误差棒帽的线型

Question

误差棒帽的线型

4

我需要使用不同的误差棒顶端线条风格（matplotlib/pyplot）。

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np   
fig = plt.figure()
default_size = fig.get_size_inches() 
fig.set_size_inches((default_size[0]*2, default_size[1]*2))
x = np.array([math.log(1/8100,10), math.log(1/2025,10), math.log(1/900,10), math.log(1/225,10), math.log(1/100,10), math.log(1/25,10), math.log(1/9,10), math.log(1/4,10)])  
err = np.array([0.0, 0.0511919632, 0.0901150419, 0.2201860606, 0.2515436715, 0.3060438313, 0.2990926056, 0.1011243898, 0.0, 0.0541676892, 0.0405075604, 0.0634289157, 0.1107514665, 0.1821387670, 0.2449796704, 0.2120694129, 0.0, 0.0474213990, 0.0423746910, 0.0409827213, 0.0553901830, 0.1136068198, 0.1878500012, 0.2665951693]) 
y = np.array([0.9779133796, 1.2868842184, 1.2282204495, 1.4052313201, 1.4373060067, 1.2971323397, 1.2214902860, 1.0246309381, 1.4085423946, 1.6703182160, 1.7321032153, 1.8226118650, 1.7983345102, 1.6748284241, 1.4835424022, 1.1404502085, 1.4348299503, 1.7042673230, 1.7949013577, 1.8661885162, 1.8814286876, 1.7666944544, 1.6410772747, 1.2509882123])
plt.plot(x[0:8], y[0:8], linestyle="solid", label="B", marker="s", color="black")
plt.plot(x[0:8], y[8:16], linestyle="dashed", label="P", marker="o", color="black")
plt.plot(x[0:8], y[16:24], linestyle="dotted", label="W", marker="*", color="black")
plt.errorbar(x[0], y[0], yerr=err[0], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='blue', color='blue')
plt.errorbar(x[1], y[1], yerr=err[1], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='green', color='green')
plt.errorbar(x[2], y[2], yerr=err[2], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='red', color='red')
plt.errorbar(x[3], y[3], yerr=err[3], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='yellow', color='yellow')
plt.errorbar(x[4], y[4], yerr=err[4], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='orange', color='orange')
plt.errorbar(x[5], y[5], yerr=err[5], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='purple', color='purple')
plt.errorbar(x[6], y[6], yerr=err[6], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='magenta', color='magenta')
plt.errorbar(x[7], y[7], yerr=err[7], marker='s', capsize=12, markersize="12", mfc='navy', color='navy')
plt.errorbar(x[0], y[8], yerr=err[8], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='blue', color='blue')
plt.errorbar(x[1], y[9], yerr=err[9], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='green', color='green')
plt.errorbar(x[2], y[10], yerr=err[10], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='red', color='red')
plt.errorbar(x[3], y[11], yerr=err[11], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='yellow', color='yellow')
plt.errorbar(x[4], y[12], yerr=err[12], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='orange', color='orange')
plt.errorbar(x[5], y[13], yerr=err[13], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='purple', color='purple')
plt.errorbar(x[6], y[14], yerr=err[14], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='magenta', color='magenta')
plt.errorbar(x[7], y[15], yerr=err[15], marker='o', capsize=12, markersize="12", mfc='navy', color='navy')
plt.errorbar(x[0], y[16], yerr=err[16], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='blue', color='blue')
plt.errorbar(x[1], y[17], yerr=err[17], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='green', color='green')
plt.errorbar(x[2], y[18], yerr=err[18], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='red', color='red')
plt.errorbar(x[3], y[19], yerr=err[19], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='yellow', color='yellow')
plt.errorbar(x[4], y[20], yerr=err[20], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='orange', color='orange')
plt.errorbar(x[5], y[21], yerr=err[21], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='purple', color='purple')
plt.errorbar(x[6], y[22], yerr=err[22], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='magenta', color='magenta')
plt.errorbar(x[7], y[23], yerr=err[23], marker='*', capsize=12, markersize="12", mfc='navy', color='navy')
plt.savefig("plot.pdf")
plt.show()
plt.close()

我的意思不是使用水平线，而是使用>----<（将其旋转90度以查看我的意思）或o---o等。因此，除了|-----|之外的任何东西都不会隐藏彼此重叠的条形图：

- Marco

@AnttiHaapala 我刚刚编辑了带有代码的帖子。 - Marco

@cphlewis，太好了。感谢你的努力。看起来确实像是一个新功能。 - Marco

@Marco，但要将其最小化，以便不出现滚动条。 - Antti Haapala -- Слава Україні

你应该还需要移除一些内容，然后让图像与代码匹配。 - Antti Haapala -- Слава Україні

2

请参考我的答案，了解一个 [mcve] 是如何看起来的 - 只使用两个误差条和更少的数据。然而，我必须说，拥有一个不太简洁但完整且可验证的示例比一个简洁但既不完整也无法验证的示例要好得多。 - ImportanceOfBeingErnest

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1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer

您可以使用任何符号作为误差棒顶端的标识。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(4)
y=np.log(np.array([4,2,5,7]))
yerr = [1,3,2,5]

l, caps, c = plt.errorbar(x,y,yerr, marker='s', capsize=4, markersize=12, 
                        mfc='blue', color='blue')
l2, caps2, c2 = plt.errorbar(x,y+4,yerr, marker='s', capsize=8, markersize=12, 
                        mfc='limegreen', color='limegreen')

for cap in caps:
    cap.set_marker("^")
for cap in caps2:
    cap.set_marker(ur"$\u266B$")

plt.show()

然而，正如您所注意到的，误差棒的两个标记是相同的。也就是说，类似于
<---< (.set_marker("^")) 或 o---o (.set_marker("o")) 是显然可行的，而像 >---< 这样的则不行 - 或者至少不那么容易。

为了产生上下限有不同顶端的误差棒 (>---<)，可以将误差棒的创建分成3部分：没有顶端的误差棒本身以及分别用于上限和下限的一个图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(4)
y=np.log(np.array([4,2,5,7]))
yerr = np.array([1,3,2,5])

plt.errorbar(x,y,yerr, marker='s', capsize=0, markersize=12, color='blue')
plt.plot(x,y+yerr, marker="v", ls="", color="blue", ms=8)
plt.plot(x,y-yerr, marker="^", ls="", color="blue", ms=8)

plt.errorbar(x,y+4,yerr, marker='o', capsize=0, markersize=12, color='limegreen')
plt.plot(x,y+4+yerr, marker="v", ls="", color='limegreen', ms=8)
plt.plot(x,y+4-yerr, marker="^", ls="", color='limegreen', ms=8)

plt.show()