我有一个简单的因子图
import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2,
linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])
在 seaborn 中旋转标签文本
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- dan
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10个回答
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我对@mwaskorn的回答有些问题，具体来说是
g.set_xticklabels(rotation=30)
失败了，因为这也需要标签。比@Aman的答案容易一点的方法就是只需添加
plt.xticks(rotation=45)
- Gijs
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51您可以使用以下代码来获取标签
g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)，如果您想要抑制输出，请将其赋值给一个变量。 - joelostblom3我认为这是正确的，当我设置
plt.xtics 时它对我有效。 - muammar1当我尝试这样做时，我的xticklabels不再与x ticks对齐。有人知道为什么吗？ - Rylan Schaeffer
3我建议还要添加
plt.tight_layout()，这样边距就会自动调整以适应文本。 - Ufos3现在
g.set_xticklabels(rotation=30)可以在FacetGrid上使用了。 - Ufos显示剩余2条评论
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您可以使用Matplotlib Axes对象上的tick_params方法旋转刻度标签。以下是一个具体的示例：
ax.tick_params(axis='x', rotation=90)
- mwaskom
10
好的，我想到了以下代码：
for ax in g.axes.flatten(): \n for t in ax.get_xticklabels(): \n t.set(rotation=30) （注意：此处为Python代码，翻译仅供参考） - soupault10@ soupault - 这对我很有用，与你想出的方式类似，但可能更加简洁明了 -
对于g中的每个轴ax，执行以下操作：
将横坐标标签文本旋转30度：ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=30) - odedbd
10使用
ha="right"将x轴标签居中对齐到它们的刻度线上。例如：g.set_xticklabels([label1, label2], rotation=30, ha='right')。 - Manavalan Gajapathy102与上面几条评论类似，我在执行代码时遇到错误，直到我将
g.set_xticklabels(rotation=30)更改为g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)，才没有报错。感谢这个答案：https://dev59.com/npvga4cB1Zd3GeqPwBHB#39689464 - Max Power1一些Seaborn绘图方法返回一个
FacetGrid对象，有些则返回Matplotlib的Axes对象。对于前者，不设置标签也可以工作，而对于后者，则不行。您可以通过查看文档来确定哪些是FacetGrid对象：https://seaborn.pydata.org/api.html。例如，如果您使用`g = sns.catplot()，那么它将起作用，但是sns.barplot()不会，因为它返回的是一个Axes`对象。 - getup8显示剩余5条评论
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这仍然是一个 matplotlib 对象。尝试一下：
# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)
- Aman
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任何由FacetGrid支持的Seaborn图表（例如catplot）都无法正常工作。
g.set_xticklabels(rotation=30)
然而，由于facetgrid不支持barplot、countplot等，因此它们将正常工作。以下内容适用于它们。
g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)
此外，如果您有两个相互叠加的图形，请尝试在支持它的图形上使用set_xticklabels。
- rishi jain
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如果有人想知道如何为clustermap CorrGrids（seaborn示例的一部分）做此操作：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")
# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()
# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))
# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90
for i, ax in enumerate(g.fig.axes): ## getting all axes of the fig object
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)
g.fig.show()
- user5875384
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你也可以使用plt.setp，方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plot=sns.barplot(data=df, x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)
将标签旋转90度。
- Robvh
8
对于一个 seaborn.heatmap，你可以使用以下方式来旋转它们（基于@Aman的答案）
pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y
- serv-inc
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1这对我起作用了，仅传递旋转参数没有任何作用，我还必须传递标签才能使其工作。 - Raveen Beemsingh
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使用matplotlib.pyplot.xticks可以实现此操作。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xticks(rotation = 'vertical')
# Or use degrees explicitly
degrees = 70 # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)
这里有一个例子，可以看到它是如何工作的。
- Gonçalo Peres
2
如果标签名称很长，可能很难正确地获取它。我使用 catplot 的一个解决方案是：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()
- Pau
1
使用
ax.tick_params(labelrotation=45)。您可以将其应用于绘图中的轴图，而无需提供标签。如果您不想采用FacetGrid，这是一种替代方法。- Stefan
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接
import matplotlib.pylab as plt.plt.xticks(rotation=45)- rafaelvalleseaborn.objects的 v0.12 版本，请参见如何使用 seaborn.objects 旋转 xticks。 - Trenton McKinney