| | Var1 Var2
|------------|------|------|-----|------|------|-----|
| | SPY | AAPL | MSFT| SPY | AAPL | MSFT
| Date | | | | | | |
| 2011-01-03 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
| 2011-01-04 | 30 | 30 | 30 | 21 | 30 | 30 |
| 2011-01-05 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 |
如何将上面有多个层级的数据框架(dataframe)转换为下面的长格式(long format)?
期望输出如下:
| | firm | Var1 | Var2 |
|------------|------|------|------|
| Date | | | |
| 2011-01-03 | AAPL | 30 | 30 |
| 2011-01-04 | SPY | 30 | 30 |
| 2011-01-05 | MSFT | 30 | 30 |
示例数据:
df = pd.DataFrame([{('Var1', 'SPY'): 30.0,
('Var1', 'AAPL'): 30.0,
('Var1', 'MSFT'): 30.0,
('Var2', 'SPY'): 30.0,
('Var2', 'AAPL'): 30.0,
('Var2', 'MSFT'): 30.0},
{('Var1', 'SPY'): 30.0,
('Var1', 'AAPL'): 30.0,
('Var1', 'MSFT'): 30.0,
('Var2', 'SPY'): 21.0,
('Var2', 'AAPL'): 30.0,
('Var2', 'MSFT'): 30.0},
{('Var1', 'SPY'): 30.0,
('Var1', 'AAPL'): 30.0,
('Var1', 'MSFT'): 30.0,
('Var2', 'SPY'): 30.0,
('Var2', 'AAPL'): 30.0,
('Var2', 'MSFT'): 30.0}]
df.stack()
?? 我没有完全理解问题。您的输入和期望的输出是什么并不是很清楚。 - Pygirlstack()
的用途。你试过了吗? - Pygirl