Pandas：展开DataFrame中的一列

Question

我想要在Pandas DataFrame中取消堆叠一个列。DataFrame以“日期”为索引，我想要取消堆叠“国家”列，使每个国家成为自己的列。当前的pandas DF如下所示：

             Country   Product      Flow Unit  Quantity  
Date                                                         
2002-01-31   FINLAND  KEROSENE  TOTEXPSB  KBD    3.8129     
2002-01-31    TURKEY  KEROSENE  TOTEXPSB  KBD    0.2542     
2002-01-31  AUSTRALI  KEROSENE  TOTEXPSB  KBD   12.2787     
2002-01-31    CANADA  KEROSENE  TOTEXPSB  KBD    5.1161     
2002-01-31        UK  KEROSENE  TOTEXPSB  KBD   12.2013     

当我使用df.pivot时，会出现以下错误：“ReshapeError：索引包含重复条目，无法重新整形”。这是因为我正在查看每个国家同时报告的日期。我想要的是将“Country”列展开，以便每个月只显示一个日期。

数据框的标题仍然是索引，如“Date”。

Date        FINLAND TURKEY  AUSTRALI  CANADA Flow      Unit

2002-01-31  3.8129  0.2542  12.2787   5.1161 TOTEXPSB   KBD

我已经花了一段时间在这上面，但是却没有任何进展。所以如果你能提供一些方向或见解的话，那就太好了。

另外，请注意，你只看到了DataFrame的头部，因此数据的年份格式是这样的。

谢谢，

Douglas

- user3055920

Answer 1

如果您可以放弃“Product”、“Unit”和“Flow”，那么它应该就像这样简单。

df.reset_index().pivot(columns='Country', index='Date', values='Quantity')

提供

Country  AUSTRALI    CANADA  FINLAND TURKEY  UK
Date                    
2002-01-31   12.2787     5.1161  3.8129  0.2542  12.2013

- jmz

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请允许我补充一点信息。此数据框已被减少。因此Flow列仅具有一个唯一字符串“TOTEXPSB”。同样，Unit列中“KBD”是唯一的对象。所以我可以删除这两个列。我现在明白您的想法并将删除这些列，看看能否使其正常运转。谢谢！道格拉斯 - user3055920

谢谢Douglas，我已经更新了我的答案，假设您也可以放弃“Product”。如果不是这种情况，请告诉我。 - jmz

谢谢！这是一个非常简洁的解决方案。 - user3055920