在pandas中将两个数据框的列合并为1

Question

我的数据框中有两列，我需要将它们合并成一列

Index  A             Index   B
0      A             0       NAN
1      NAN           1       D
2      B             2       NAN
3      NAN           3       E
4      C             4       NAN

无论列数如何变化，都会始终存在一个值为1的列，我希望结果看起来像这样。

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E

- viper

Answer 1

Option 1

df.stack().dropna().reset_index(drop=True)

0    A
1    D
2    B
3    E
4    C
dtype: object

选项2：如果缺失值总是交替出现

df.A.combine_first(df.B)

Index
0    A
1    D
2    B
3    E
4    C
Name: A, dtype: object

选项三 您所要求的内容

df.A.append(df.B).dropna().reset_index(drop=True)

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
dtype: object

选项4 类似于选项3，但可以覆盖任意数量的列

pd.concat([i for _, i in df.iteritems()]).dropna().reset_index(drop=True)

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
dtype: object

- piRSquared