Pandas:将两个数据框列合并为一个排序列

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假设我有这个数据框:
导入pandas库
def creatingDataFrame():

    raw_data = {'Region1': ['A', 'A', 'C', 'B' , 'A', 'B'],
                'Region2': ['B', 'C', 'A', 'A' , 'B', 'A'],
                'var-1': [20, 30, 40 , 50, 10, 20],
                'var-2': [3, 4 , 5, 1, 2, 3]}
    df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['Region1', 'Region2','var-1', 'var-2'])
    return df

我想生成这一列:
df['segment']=['A-B','A-C','A-C','A-B','A-B','A-B']

注意它使用的列是“Region1”和“Region2”,并且按排序顺序排列。我不知道如何在pandas中实现这一点。我唯一想到的解决方法是使用列表作为中间步骤:
Regions=df[['Region1','Region2']].values.tolist()
segments=[]
for i in range(np.shape(Regions)[0]):
    auxRegions=sorted(Regions[i][:])
    segments.append(auxRegions[0]+'-'+auxRegions[1])
df['segments']=segments

获取:

>>> df['segments']
0    A-B
1    A-C
2    A-C
3    A-B
4    A-B
5    A-B
2个回答

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您需要:

df['segments'] = ['-'.join(sorted(tup)) for tup in zip(df['Region1'], df['Region2'])]

输出:

    Region1 Region2  var-1  var-2 segments
0       A       B     20      3      A-B
1       A       C     30      4      A-C
2       C       A     40      5      A-C
3       B       A     50      1      A-B
4       A       B     10      2      A-B
5       B       A     20      3      A-B

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np.sort

v = np.sort(df.iloc[:, :2], axis=1).T
df['segments'] = [f'{i}-{j}' for i, j in zip(v[0], v[1])]  # '{}-{}'.format(i, j)

df
  Region1 Region2  var-1  var-2 segments
0       A       B     20      3      A-B
1       A       C     30      4      A-C
2       C       A     40      5      A-C
3       B       A     50      1      A-B
4       A       B     10      2      A-B
5       B       A     20      3      A-B

DataFrame.agg + str.join

df['segments'] = pd.DataFrame(
    np.sort(df.iloc[:, :2], axis=1)).agg('-'.join, axis=1)

df
  Region1 Region2  var-1  var-2 segments
0       A       B     20      3      A-B
1       A       C     30      4      A-C
2       C       A     40      5      A-C
3       B       A     50      1      A-B
4       A       B     10      2      A-B
5       B       A     20      3      A-B

(其中一个更快。)

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