用scipy.ndimage.imread将图像文件加载到ndarray时出现错误

Question

我正在尝试使用类似以下代码的方式将图像文件加载到ndarray中：

image_data = ndimage.imread(image_file).astype(float)

但是我遇到了这个错误：

/home/milos/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/scipy/ndimage/io.py in imread(fname, flatten, mode)
     23     if _have_pil:
     24         return _imread(fname, flatten, mode)
---> 25     raise ImportError("Could not import the Python Imaging Library (PIL)"
     26                       " required to load image files.  Please refer to"
     27                       " http://pypi.python.org/pypi/PIL/ for installation"

ImportError: Could not import the Python Imaging Library (PIL) required   to load image files.  Please refer to http://pypi.python.org/pypi/PIL/ for   installation instructions.

我已经在运行笔记本的环境中安装了Pillow，它也出现在pip freeze中。我还尝试从控制台运行它，但是出现了类似的错误。

有什么想法如何解决这个问题吗？或者有没有其他方法将图像加载到ndarray中？

- Milos Matovic

Answer 1

最终通过绕过scipy解决了问题：

from PIL import Image
img = Image.open(image_file)
image_data = np.array(img).astype(float)

我仍然想知道scipy的问题在哪里，如果你知道，请发布

编辑:

找到了更好的解决方案:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image_data = mpimg.imread(image_file)

这会创建一个numpy ndarray并将像素深度标准化为0-1，如果我想进行反向转换以检查其是否仍然良好，则此方法非常有效。

plt.imshow(image_data)

- Milos Matovic

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谢谢，我刚刚解决了Udacity深度学习课程的第一项任务，该任务依赖于scipy，并且在Python3上无法运行。我使用了您上面提供的解决方案直接替换它。 - Ben

Answer 2

我正在使用Python 2.7.x，并遇到了同样的问题。我也不确定在这种情况下scipy.ndimage.imread()发生了什么。卸载Pillow（PIL）并不能解决问题。所以，我做了和Milos提出的一样的事情，它起作用了：

import PIL
import numpy as np
image_file = './my_image.png'
image_data = np.array(PIL.Image.open(image_file)).astype(float)

- neobot