在将数据加载到seaborn时出现SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED错误？

Question

我正在尝试从Github页面加载数据（这是标准seaborn数据集的一部分，您可以获得。）我使用的是PyCharm，但我不明白到底发生了什么。

import seaborn as sns

data = sns.load_dataset("tips")

然后我遇到了错误。为什么会出现这个错误？

/usr/local/bin/python3.7 "/Users/shahbhuiyan/Desktop/PyCharm Projects/Pandas/pycharmtest.py"

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056)>

- user10085367

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你有检查过 https://dev59.com/t14c5IYBdhLWcg3wgqn2 吗？ - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

我遇到了同样的问题，并在这里找到了解决方案：http://www.programmersought.com/article/2877138500/

基本上，只需要添加这两行代码，然后尝试导入数据集：

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

这样，Python将忽略安全证书的验证

- Romy Li

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作为一种解决方法，它可以工作，但实际上这会禁用证书验证，对吗？ - Rene

Answer 2

打开MAC OS的终端并尝试输入以下命令："/Applications/Python 3.6/Install Certificates.command"。

这对我来说有效，因为MacOS上的Python 3.6使用嵌入式版本的OpenSSL，它不使用系统证书存储。更多详细信息请参见此处。

- Med El

Answer 3

通过mwaskom的介绍，我们知道

load_dataset从https://github.com/mwaskom/seaborn-data中导入csv文件，但是您的系统无法与其建立安全连接。

因此，我们可以先在浏览器上从https://github.com/mwaskom/seaborn-data下载数据集，并将数据集目录的路径指定为/path/to/seaborn-data，然后我们可以让

data = sns.load_dataset('tips', data_home='/path/to/seaborn-data')

这样我们就可以解决由安全认证产生的问题，而不会有任何风险副作用。

- Keynman