Pandas：遍历DataFrame列表并将每个导出到Excel工作表

Question

我想自学编程以便在工作中自动化一些繁琐的任务。如有任何无意的无知，敬请谅解。

我已经在 pandas（python 3.x）中创建了数据框。我希望将每个数据框打印到不同的excel表中。以下是我为两个数据框创建的代码，它们运行得很完美，但我希望能够循环遍历一个数据框列表，以使其更加动态。

writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer, sheet_name="ByBrand")
writer.save()

虽然这很简单，但是当需要创建50多个表格时会变得很繁琐。

以下是我尝试过但未成功的方法：

writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
List = [Data , ByBrand]
for i in List:
        i.to_excel(writer, sheet_name= i)
writer.save()

我认为问题在于sheet_name字段必须是一个字符串，因为现在它会创建一个错误。但是如果我把sheet_name =“i”，它只会创建一个名为“i”的工作表，并使用Data中的数据，但不会迭代到ByBrand。此外，如果工作表没有按照相应的数据框命名，那么Excel文件将会很混乱，请不要建议使用带编号的工作表之类的方法。

非常感谢您提前的帮助，这个网站对我进入编程领域非常有价值。

-Stephen

- Stephen

Answer 1

从字符串 'Data' 转换为值 Data 比反过来更容易。你可以使用 locals()['Data'] 来访问与变量名为 'Data' 的字符串关联的值:

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
seq = ['Data', 'ByBrand']
for name in seq:
    df = locals()[name]
    df.to_excel(writer, sheet_name=name)
writer.save()

locals() 返回一个只读字典，其中包含当前作用域的局部变量。 globals() 返回一个字典，其中包含当前作用域的全局变量。（因此，如果 Data 和 ByBrand 是在全局命名空间中而不是局部命名空间中定义的，则应使用 globals() 而不是 locals()。）

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另一种选择是将 DataFrame 收集到一个 dict 中。不要为每个 DataFrame 创建一个变量，而是创建一个 dict，让键成为工作表名称，值成为 DataFrame：

import pandas as pd

dfs = dict()
dfs['Data'] = ...
dfs['ByBrand'] = ...

writer = pd.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
for name, df in dfs.items():
    df.to_excel(writer, sheet_name=name)
writer.save()

我认为这更可取，因为它不需要使用像locals()或globals()这样的内省工具。第二种方法只是按照字典的用法来使用字典：将键映射到值。

- unutbu