机器学习中，“downstream”的定义是什么？

Question

我已经阅读了scikit-learn的[PCA文档](http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html)。

引用：

[...] 提高下游估计器的预测准确性 [...]

机器学习中，“downstream”是什么定义？

- yamakatu

Answer 1

您引用的文章涉及到“美白”(whitening)这一预处理步骤，它是上游处理过程中的一环。"下游估计器"是一个通用术语，指的是在数据预处理步骤之后使用的估计器。

上游处理（不是排他性列表）：

• 二值化器
• 桶器
• 积
• 正则化器
• 分词器
• 标量调节器
• 中心化器

下游估计器（不是排他性列表）：

• 逻辑回归
• PCA
• 神经网络
• 提升
• 梯度下降
• SVM
• GNN
• K-nn
• K-means
• 随机森林
• 分层聚类

- g24l

Answer 2

我从神经网络中了解到“下游(downstream)”这个术语。在那些机器学习算法中，你有所谓的“神经元(neurons)”，它们通常采用有向无环图(DAG)的形式。下游是指某个神经元之后的所有内容。如果从x到y存在一个有向路径，则称神经元y是神经元x的下游(downstream)。

在更一般的情况下，我的猜测是：只有当y使用由x处理的数据时，y才是x的下游(downstream)。

- Martin Thoma