如何更改 seaborn 图表或图形级别绘图的图像大小

Question

如何更改 seaborn 图表或图形级别绘图的图像大小

pythonmatplotlibseabornfigsize

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如何调整图片的尺寸以适合打印呢？

举个例子，我想使用A4纸，它的尺寸是11.7英寸乘以8.27英寸，横向排列。

- Michael Grazebrook

14个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jerrold110 · Answer 1

# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()

- rmswrp · Answer 2

一些尝试过的方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df, ax=ax) # where df would be your dataframe

或者

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

- F.S. · Answer 3

Paul H和J. Li提供的顶级答案并不适用于所有类型的seaborn图形。对于FacetGrid类型（例如sns.lmplot（）），请使用size和aspect参数。

Size会改变高度和宽度，保持纵横比。

Aspect仅更改宽度，保持高度不变。

您可以通过调整这两个参数来获得所需的大小。

来源：https://dev59.com/NF8e5IYBdhLWcg3wCGy_#28765059

- cottontail · Answer 4

更改坐标轴级别的绘图大小

Seaborn具有返回Axes对象的绘图函数。可以使用set()或set_theme()函数（如niraj的答案中所示）全局更改这些绘图的大小。

import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")

sns.set_theme(rc={'figure.figsize': (8.27, 11.7)})
ax = sns.regplot(df, x='total_bill', y='tip')

这些图表的大小也可以通过改变包含这个Axes的底层matplotlib图形的大小来改变，使用set_size_inches()。请注意，dmainz's answer的答案也可以实现类似的效果，但是它是通过分别设置宽度和高度来实现的；而这种方法可以在一个函数调用中同时设置它们。如果你的seaborn图表是在其他地方创建的，并且你想要将其大小更改为你想要的英寸大小，这将非常有用。

ax = sns.regplot(df, x='total_bill', y='tip')     # the default figsize is 6.4"x4.8"
ax.figure.set_size_inches(8.27, 11.7)             # now it becomes 8.27"x11.7"

如果你的seaborn图是由不返回值的函数生成的，那么你仍然可以通过访问当前的图形对象plt.gcf()来进行更改。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

sns.regplot(df, x='total_bill', y='tip')
plt.gcf().set_size_inches(8.27, 11.7)

请注意，set()或set_theme()会全局改变图形的大小，这可能不是您所期望的，如果您只想设置单个图形的特定大小并对其他图形使用默认设置。在这种情况下，您可以使用上下文管理器来更改单个图形的大小。

with plt.rc_context(rc={'figure.figsize': (8.27, 11.7)}):
    sns.regplot(df, x='total_bill', y='tip')

更改图形/ FacetGrid 大小

与上述更改底层 matplotlib 图形大小类似，对于 FacetGrid 对象也可以进行相同的操作。以下是一个示例：

g = sns.lmplot(data=df, x='total_bill', y='tip')  # the default figsize is 5"x5"
g.fig.set_size_inches(8.27, 11.7)                 # now it becomes 8.27"x11.7"

请注意，如果您的 seaborn 图形是由不返回值的函数生成的，那么您仍然可以通过访问当前图形对象 plt.gcf() 来进行更改。

sns.lmplot(data=df, x='total_bill', y='tip')
plt.gcf().set_size_inches(8.27, 11.7)