我正在使用JAWS访问WordNet。给定一个单词，有没有办法检测它是否是专有名词？看起来同义词集具有相当粗糙的词汇类别。 澄清一下，这些单词没有上下文 - 它们只是单独呈现的。如果一个单词可以被想象成作为普通名词使用，那么它就可以接受。所以"mark"是可以的，因为虽然它可能是某人的名字，...

我需要输入一个单词的文本文件。然后使用WordNet找到该单词的lemma_names、definition和synset的示例。我已经阅读了《Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook》和《Natural Language Processing...

我希望在Python中实现以下功能（我有NLTK库，但我对Python不是很熟悉，所以我用一种奇怪的伪代码编写了以下内容）：from nltk.corpus import wordnet as wn #Import the WordNet library for each adjective...

上下文如下：我已经有了聚类的短语，这些短语是通过对互联网搜索查询应用kmeans并使用搜索引擎结果中的常见url作为距离（如果我简化��的话，就是url的共现而不是单词）得到的。 我希望能够使用语义自动标记这些聚类，换句话说，我想提取围绕一组短语的主要概念。例如 - 对于我的例子主题很抱歉 ...

我希望在WordNet中使用吴-帕尔默方法来计算相似度。wp = (2 X depth(lcs)) / (depth(synset1) + depth(synset2)) 其中lcs是synset1和synset2的"最近公共祖先" 我的问题是： "最近公共祖先"是什么？ 如何计算它？

我需要一份包括积极和消极词汇的列表，同时列出每个单词的权重，根据它们的强度和弱点进行分配。 我已经得到了以下内容： 1.) WordNet- 它为每个单词提供+或-分数。 2.) SentiWordNet - 在[0,1]范围内给出正面和负面值。 我在一些单词上进行了检查， 爱- Wo...

如何使用NLTK和WordNet将简单时态动词转换为其现在、过去或过去分词形式？ 例如： 我想写一个函数，它可以按预期的形式给我动词。v = 'go' present = present_tense(v) print present # prints "going" past = pas...

使用WordNet可以重写一个句子，使得句子的语义含义保持不变（或大部分相同）吗？假如我有这个句子：Obama met with Putin last week. 使用WordNet将句子改写成其他选项是否可能：Obama and Putin met the previous week. O...

有人知道如何使用JWNL（Java Wordnet Library）按估计频率排序获取单词的同义词吗？我知道这可以做到，因为Wordnet的应用程序可以做到。 （我不知道这是否重要，但我正在使用Wordnet 2.1） 这是我获取同义词的代码，请问我应该添加什么... （完全不同的方法也受欢...

我希望定义一个新词，它包含来自两个（或更多）不同单词的计数值。例如：Words Frequency 0 mom 250 1 2020 151 2 the 124 3 19 82 4 mother 81 ... ... ... 10 London 6 11 l...