在一个大的单词序列中查找前K个高频词的最有效方法
输入: 一个正整数K和一段大文本。该文本实际上可以看作是单词序列。因此我们不必担心如何将其分解为单词序列。 输出: 文本中出现频率最高的K个单词。 我的思路如下： 遍历整个单词序列时，使用散列表记录所有单词的频率。在此阶段，键是“单词”，值是“单词频率”。这需要O(n)时间。 对(wor...
使用Python进行单词频率排序统计
我需要使用Python计算文本中每个单词的出现频率。我的想法是将单词存入字典中，并为每个单词计数。 现在如果我需要按出现次数对单词进行排序，是否可以使用同一个字典而不是使用新字典，其中键为计数，值为单词数组？
自然语言处理中的词频算法
没有学习信息检索的学位，我想知道是否存在任何算法用于计算在给定文本中单词出现的频率。目标是通过一组文本评论获得“一般感觉”，类似 Wordle。 我的要求: 忽略冠词、代词等 ('a', 'an', 'the', 'him', 'them' 等) 保留专有名词 忽略连字符，除了软连字符 ...
使用R列出单词频率列表。
我一直在使用tm包来进行文本分析。我的问题是如何创建一个单词列表以及与其相关的频率。 library(tm) library(RWeka) txt <- read.csv("HW.csv",header=T) df <- do.call("rbind", lapply(txt...
字数统计：McIlroy的解决方案有多低效？
简而言之：1986年，一名采访者要求Donald Knuth编写一个程序，该程序接受文本和一个数字N作为输入，并按其频率排序列出前N个最常使用的单词。Knuth编写了一个10页的Pascal程序，Douglas McIlroy回复了以下6行Shell脚本： 长话短说：1986年，有人要求Do...
无法对可变类型执行reduce操作plt.hist
我有一个数据集，包含数千个元素及其相应的频率。我需要绘制出前十个最常出现的元素的直方图。 我已经进行了以下操作： top_words = Counter(my_data).most_common() top_words_10 = top_words[:10] plt.hist...
在一个字符串中高效计算单词频率
我正在解析一长串文本，并在Python中计算每个单词出现的次数。 我有一个函数可以工作，但我想知道是否有方法可以使它更有效率（就速度而言），是否有Python库函数可以为我完成这项任务，以便我不必重复发明轮子？ 你能提供更有效的方法来计算长字符串中最常见的单词吗（通常超过1000个单词）？ ...
打印包含和不包含停用词的文本中出现最频繁的10个单词
这个问题我是从这里得来的，并加入了我的修改。我有以下代码：from nltk.corpus import stopwords def content_text(text): stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('english') c...