我正在使用OpenCV/C++进行实时运动检测和物体跟踪,目前在跟踪部分遇到了困难。 我想做的事情可以用Matlab示例来说明:http://www.mathworks.de/de/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-track...
我正在尝试使用Python 2.7和OpenCV 2.4.11通过dsift获取面部特征轮廓来跟踪关键点。我希望能够在帧之间跟踪这些特征。 然而,我收到了以下错误提示。我已经检查过输入图像是1通道等尺寸的(并且是无符号8位类型),以及之前的点也是如此:OpenCV Error: Assert...
我正在使用OpenCV 2.3进行关键点检测和匹配。但是检测算法给出的"size"和"response"参数让我有些困惑,我不确定它们确切的含义是什么。根据OpenCV手册的说明,我还是无法理解它们的意思: "float size":有意义的关键点邻域直径 "float response"...
我有两个边界框的坐标,其中一个是实际情况,另一个是我的工作结果。我想评估我的准确性与实际情况相比。所以我想问问是否有任何建议。边界框细节以以下格式保存:[x,y,宽度,高度]
我尝试使用Python 3.6.6上的OpenCV进行跟踪,但是出现如下错误: 模块“cv2”没有“TrackerKCF_create”属性。 我还尝试了Python 2.7 API,但结果相同: 模块“cv2”没有“Tracker_create”属性。 Open CV版本为3.4.1...
opencv的tracker.init()函数中的boundingbox对象是如何定义的? 是 (xmin,ymin,xmax,ymax) 还是 (xcenter,ycenter,boxwidht,boxheight) 或者是 (ymin,xmin,ymax,xmax) 还是其他完全不同的东西...