我已经使用boost::numeric::ublas::matrix实现了一个矩阵乘法(请参见我的完整、可工作的boost代码)Result result = read (); boost::numeric::ublas::matrix<int> C; C = boost::nu...
在boost::numeric::ublas中,有三种稀疏向量类型。我看到mapped_vector本质上是一个从索引到值的stl::map,它将所有未找到的值视为0(或任何通用值)。但文档对compressed_vector和coordinate_vector的信息很少。 是否有人能够澄清...
我正在尝试实现一些矩阵操作,但是在ublas库的内部实现方面感到迷茫。是否有像教程或示例这样的资源,可以介绍如何实现新的ublas矩阵表达式呢? 谢谢!
我使用的Eigen版本使用“true”固定大小的矩阵和向量,采用更好的算法(在uBlas中采用LDLT而不是LU),它在内部使用SIMD指令。那么,为什么它在以下示例中比uBlas更慢呢? 我确定自己做错了什么-Eigen 一定 要更快,或者至少是可比较的。 #include <bo...
我理解以下操作的含义: 我明白进行类似以下操作的步骤: auto&& x = Matrix1() + Matrix2() + Matrix3(); std::cout << x(2,3) << std::endl; 如果矩阵操作使用表达式模板(比...
我有一个方法,其中一个参数是std :: vector。是否有一种方法可以通过将std :: vector分配给矩阵来初始化矩阵?以下是我尝试的内容。有人知道如何将向量(甚至是双指针)分配给矩阵吗?先感谢大家。Mike void Foo(std::vector v) { matrix...
请问有没有人可以提供一个使用uBLAS product来做乘法的例子?如果您有更好的C++矩阵库推荐,我也非常欢迎。这个问题已经让我头疼了很久。 下面是我的代码: vector<double> myVec(scalar_vector<double>(3)); mat...
我有一个包含 O(N) 元素的稀疏矩阵。 boost::numeric::ublas::compressed_matrix<int> adjacency (N, N); 我可以写一个暴力双重循环来在O(N^2)时间内遍历所有条目,如下所示,但这样会太慢。 for(int i...