我使用purrr::map函数检索了一个csv文件列表，得到了一个很大的列表。 csv_files <- list.files(path = data_path, pattern = '\\.csv$', full.names = TRUE) all_csv <- purrr...

有没有一种方法可以自动为由purrr:map返回的列表命名？ 例如，我经常运行这样的代码。 fn <- function(x) { paste0(x, "_") } l <- map(LETTERS, fn) names(l) <- LETTERS 我希望正在自动化的...

我希望能够根据另一个数据框中的列名选择并重命名列，这些列名需要与原始数据框中的列名相匹配。 以下是原始数据集： df <- tribble( ~year, ~country, ~series1, ~series2, 2003, "USA", 8, 5, 2004, "U...

我记得在某个地方读到过 as.tibble() 是 as_data_frame() 的一个别名，但我不知道在编程术语中 alias 到底是什么意思。它是否类似于一个包装器？ 因此，我的问题可能归结为 tbl_df() 和 as_data_frame() 之间可能的用法差异：如果有的话，它们之...

使用 mtcars 进行可重复性分析。 (这是一种行操作)。我想根据值的大小保留每行的 3 个值 (所以基本上前三个值会有值，其余的都变为 NA)。 我尝试使用 pivot_longer 转换为长格式，然后过滤，但问题是我想再次转换为宽格式，因为我想保留数据的结构。 mtcars %&gt...

我有一个如下所示的数据框：structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-0...

我正在尝试在tidyverse/dplyr中编写一个函数，并希望最终可以使用lapply（或map）。（我一直在为此回答这个问题，但遇到了一个有趣的结果/死胡同。请不要将其标记为重复-这个问题是从那里看到的答案的扩展/偏离。） 1）有没有一种方法可以在dplyr函数内部获得引用变量列表（而不...

我需要编写一个dplyr函数来创建自定义的区域图。以下是我的尝试。 area_plot <- function(data, what, by){ by <- ensym(by) what <- ensym(what) data %>% filt...

我正在处理一个名称很长的列表，并尝试在tidyverse的上下文中保留/删除与特定名称匹配的元素，类似于dplyr::select(contains("pattern")) 然而，我在弄清楚它方面遇到了问题。library(tidyverse) a_list <- list(a ...

有没有一种快速的方法（也许是 tidyverse API 的一部分）可以将行转换为 data.frame 或 tibble 的列名，类似于 tibble::column_to_rownames？ 我知道有很多方法可以做到这一点，例如有点笨拙的方法： > df <- head(i...