as.tibble()、as_data_frame()和tbl_df()之间有什么区别？

Question

as.tibble()、as_data_frame()和tbl_df()之间有什么区别？

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我记得在某个地方读到过 as.tibble() 是 as_data_frame() 的一个别名，但我不知道在编程术语中 alias 到底是什么意思。它是否类似于一个包装器？

因此，我的问题可能归结为 tbl_df() 和 as_data_frame() 之间可能的用法差异：如果有的话，它们之间的区别是什么？

更具体地说，给定一个（非 tibble）数据框 df，我经常使用以下方式将其转换为 tibble：

df <- tbl_df(df)

不会

df <- as_data_frame(df)

是否可以通过tbl_df()和as_data_frame()这两个函数得到相同的结果？如果是，是否存在其他情况不能替换使用这两个函数来获得相同的结果？

R文档指出：

tbl_df()将参数转发给as_data_frame()

这是否意味着tbl_df()是as_data_frame()的包装或别名？R文档似乎没有提到as.tibble()的任何内容。我忘记了在哪里读到它是as_data_frame()的别名。此外，显然 as_tibble()也是as_data_frame()的另一个别名。

如果这四个函数确实都是相同的函数，那么为什么要给一个函数四个不同的名称？这难道不是更加混乱而非有用吗？

- Chill2Macht

2个回答

1

根据tibble介绍，似乎tibble代替了tbl_df。

我很高兴地宣布tibble，这是一个新的用于在R中操作和打印数据框的包。tibbles是数据框的现代重新构想，保留了时间证明有效的内容，并丢弃了无效的内容。名称来自dplyr：最初您使用tbl_df()创建这些对象，最容易发音为“tibble diff”。

[...]此软件包从dplyr中提取出与tbl_df类相关的函数。

为了增加混淆，tbl_df现在调用as_tibble，这是as_data_frame和as.tibble的首选别名：（Hadley Wickham对此问题的评论，以及as_tibble文档）

> tbl_df
function (data) 
{
    as_tibble(data, .name_repair = "check_unique")
}

根据tbl_df（）的帮助描述，它已被弃用，应改用tibble :: as_tibble（）。 as_data_frame和as.tibble帮助页面都重定向到as_tibble。

在调用tibble上的class时，类名仍显示为tbl_df：

> as_tibble(mtcars) %>% class
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

- qwr

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可以查看英文原文，
原文链接

- rsmith54 · Accepted Answer

回答你的问题，“是否令人困惑”，我认为是的 :)。 as.tibble和as_tibble是相同的；两者只是简单调用S3方法as_tibble：

> as.tibble
function (x, ...) 
{
    UseMethod("as_tibble")
}
<environment: namespace:tibble>

as_data_frame和tbl_df并不完全相同；tbl_df会调用as_data_frame：

> tbl_df
function (data) 
{
    as_data_frame(data)
}
<environment: namespace:dplyr>

注意：tbl_df 在 dplyr 中，而 as_data_frame 在 tibble 包中：

> as_data_frame
function (x, ...) 
{
    UseMethod("as_data_frame")
}
<environment: namespace:tibble>

但是当然它调用了相同的函数，因此它们是“相同的”，或者正如你所说的别名。

现在，我们可以看一下通用方法 as_tibble 和 as_data_frame 之间的区别。首先，我们看一下每个方法的特点：

> methods(as_tibble)
[1] as_tibble.data.frame* as_tibble.default*    as_tibble.list* as_tibble.matrix*     as_tibble.NULL*      
[6] as_tibble.poly*       as_tibble.table*      as_tibble.tbl_df* as_tibble.ts*        
see '?methods' for accessing help and source code
> methods(as_data_frame)
[1] as_data_frame.data.frame* as_data_frame.default*  as_data_frame.grouped_df* as_data_frame.list*      
[5] as_data_frame.matrix*     as_data_frame.NULL*       as_data_frame.table*      as_data_frame.tbl_cube*  
[9] as_data_frame.tbl_df*    
see '?methods' for accessing help and source code

如果您查看 as_tibble 的代码，您会发现许多 as_data_frame 方法的定义。 as_tibble 定义了两个额外的方法，而这两个方法并没有为 as_data_frame 定义，它们分别是 as_tibble.ts 和 as_tibble.poly。我不太确定为什么它们也不能为 as_data_frame 定义。 as_data_frame 还有两个额外的方法，它们都在 dplyr 中定义: as_data_frame.tbl_cube 和 as_data_frame.grouped_df。 as_data_frame.tbl_cube 使用更弱的 as.data.frame 检查（请耐心等待），然后调用as_data_frame：

> getAnywhere(as_data_frame.tbl_cube)
function (x, ...) 
{
    as_data_frame(as.data.frame(x, ..., stringsAsFactors = FALSE))
}
<environment: namespace:dplyr>

当 as_data_frame.grouped_df 取消分组的时候。

总体而言，除非您处理 ts 或 poly 对象，否则应将 as_data_frame 视为提供比 as_tibble 更多的功能。