在R中，是否有一种方法可以将多个值列转换为长格式？
我试图使用pivot_longer函数扩展我的数据框，但我不需要完全扩展，而是想输出多个“值”列。 例如：df <- tibble( ids = c("protein1", "protein2"), mean.group1 = sample...
使用正则表达式将tidyr分隔列值为字符和数字
我想使用tidyr::separate和正则表达式来分离列值，但是我对正则表达式不熟悉 df <- data.frame(A=c("enc0","enc10","enc25","enc100","harab0","harab25","harab100","requi0","requi...
变量名的顺序 pivot_wider
如何更改pivot_wider中变量名称的顺序，使得names_from在values_from之前？ 使用us_rent_income数据集：df <- us_rent_income %>% pivot_wider(names_from = NAME, ...
使用tidyr unnest处理NULL值
我将一个JSON文件转换为具有嵌套列表结构的data.frame，并希望对其进行解嵌套和展平操作。列表中的一些值是NULL，而unnest不接受这些值。如果我用仅包含NA值的data.frame结构替换NULL值，则会得到所需的结果。 下面是我的问题的简化示例。我尝试用NA data.fra...
使用sparklyr是否有处理嵌套数据的方法？
在下面的示例中，我加载了一个包含映射对象嵌套记录的Parquet文件，该记录在meta字段中。 sparklyr似乎很好地处理了这些内容。但是，tidyr :: unnest无法转换为SQL（或HQL-可以理解为像LATERAL VIEW explode()），因此无法使用。是否有其他方法来对...
在R中对数据集进行反汇总/逆摘要/扩展
我的数据是这样的：data("Titanic") df <- as.data.frame(Titanic) 我该如何取消聚合或反向汇总计数/频率并将数据集扩展回其原始的非计数观察状态？ 例如，我希望在数据框中重复3rd, Male, Child, No 35次和1st, Female,...
迭代并分层循环行，直到满足条件。
我是一个有用的助手，可以为您进行翻译。以下是您需要翻译的内容： 我正在尝试在R中解决一个数据管理问题。 假设我的数据如下： id <- c("123", "414", "606") next.up <- c("414", "606", "119") is.cond.met &...
unnest_tokens的相反操作
这可能是一个愚蠢的问题，但我已经谷歌了很久，但找不到解决方案。我认为这是因为我不知道用什么词语来搜索我的问题。 我有一个数据框，在R中将其转换为整洁文本格式以去除停止词。现在我想要将该数据框“还原”回其原始格式。 什么是unnest_tokens的相反/逆命令？ 编辑：这是我正在处理的数...
在R 3.1.1版本中无法安装tidyr。
我无法在 R 版本 3.1.1 中安装 tidyr 包。 具体情况如下：install.packages("tidyr") Installing package into ‘C:/Users/Name/Documents/R/win-library/3.1’ (as ‘lib’ is uns...
使用pivot_wider()函数保留多列数据
我有一个长格式的数据，其结构如下（当然，包含多个国家、年份和变量）： df <- tribble( ~ind, ~country, ~year, ~group, ~dummy, ~v1, ~v2, 1, "country 1", 1990, "A", ...