使用Python绑定库LIBSVM进行支持向量机（SVM）的示例
我急需一个在Python中使用LibSVM进行分类任务的示例。我不知道输入应该是什么样子，以及哪个函数负责训练和哪个函数负责测试。
Scikit-learn网格搜索与SVM回归
我正在学习交叉验证-网格搜索，并发现了这个 youtube 播放列表，该教程也已上传到 github 中作为 ipython 笔记本。我试图重新创建“同时搜索多个参数”部分的代码，但是我使用的是 SVM 回归，而不是 KNN。这是我的代码。from sklearn.datasets impor...
如何在R中解释SVM的预测结果？
我是R语言的新手，正在使用e1071包在R中进行SVM分类。 我使用了以下代码：data <- loadNumerical() model <- svm(data[,-ncol(data)], data[,ncol(data)], gamma=10) print(predic...
svm.SVC()的超参数在GridSearchCV()中探索的一个好的取值范围是什么？
我遇到了一个问题，我的svm.SVC()的超参数范围太大了，以至于GridSearchCV()永远无法完成！一个想法是改用RandomizedSearchCV()。但是，我的数据集相对较大，500次迭代需要大约1小时时间！ 我的问题是，在GridSearchCV（或RandomizedSea...
非整数类标签 Scikit-Learn
关于使用scikit-learn进行SVM训练的一个问题。当你训练一个SVM时，大概是这样的：from sklearn import svm s = svm.SVC() s.fit(training_data, labels) 是否有任何方法使 labels 成为非数字类型的列表？例如，如果我...
在scikit-learn中，什么参数下SVC和LinearSVC是等效的？
我读了这篇文章，讲述了scikit-learn中SVC()和LinearSVC()的区别。 现在我有一个二元分类问题的数据集（对于这种问题，可以忽略两个函数之间的一对一/一对多策略差异）。 我想尝试在什么参数下这两个函数会给出相同的结果。首先，当然，我们应该为SVC()设置kernel='...
如何获取特征权重
我正在处理高度不平衡的数据集，我的想法是从我的libSVM模型中获取特征权重值。目前我可以使用线性核获得特征权重，但是当我使用rbf或poly时，我未能实现我的目标。 在这里，我使用sklearn进行模型训练，对于线性核，我可以使用.coef_来获取特征权重值。有人能帮助我做到同样的事情，但...
基于HOG特征的SVM分类器用于OpenCV中的“目标检测”
我有一个项目，想要在图像中检测物体；我的目标是使用HOG特征。通过使用OpenCV SVM实现，我可以找到用于检测人的代码，并阅读了一些关于调整参数以侦测物体而非人的论文。不幸的是，由于几个原因，我无法做到这一点；首先，我可能错误地调整了参数，其次，我不是很擅长C++编程，但我必须使用C++/...
使用预先计算的内核函数与LibSVM
我目前正在使用不同的图像描述符对图像进行分类。由于它们具有自己的度量标准，因此我正在使用预先计算的核函数。因此，给定这些NxN核矩阵（共N个图像），我想训练和测试支持向量机（SVM）。虽然我对使用SVM并不是很有经验，但是令我困惑的是如何输入训练的数据。 使用核MxM（M为训练图像数）的子集...
MATLAB中10折SVM分类的示例
我需要一个具有描述性的示例，展示如何在一个两类数据集上进行10折SVM分类。MATLAB文档中只有一个示例，但没有10折。有人能帮我吗？