我正在对大约100个记录（未标记）进行聚类，并尝试使用grid_search评估具有各种超参数的聚类算法。 我正在使用silhouette_score进行评分，效果很好。 我的问题在于，我不需要使用GridSearchCV/RandomizedSearchCV的交叉验证，但我找不到简单的Gri...

我正在寻找一种方法来检测两张相似图片的哪一张更加清晰。 我认为可以使用某种整体锐度的度量方式，并生成得分（假设例子：image1的锐度得分为9，image2的锐度得分为7，则image1更清晰）。 我已经搜索了一些关于锐度检测/评分算法的内容，但只找到了一些能够增强图像锐度的算法。 是否...

我正在浏览网络，寻找一个索引和搜索框架，偶然发现了Solr。 我们绝对需要的功能是基于哪个字段匹配到结果来提升相关度。 以下是一个小例子: 考虑这样一条记录：<movie> <title>The Dark Knight</title> <a...

我有一份大约80项的调查问卷，主要项目具有积极价值（分数越高意味着结果越好），但其中大约20项是负面价值，我需要找到一种在R中对这些负面价值进行反向评分的方法。我完全不知道该如何做。我肯定是R的初学者，这可能是一个愚蠢的问题，但是有人能在代码方面指点一下吗？

我希望您能提供一个清晰明了的解释，关于ElasticSearch（Lucene）默认评分机制的工作原理。我的意思是，它是否使用Lucene评分，或者它使用自己的评分机制？ 例如，我想通过“名称”字段搜索文档。我使用.NET NEST客户端编写查询。让我们考虑以下类型的查询： IQueryR...

我有一个完全在客户端运行的游戏，除了下载游戏的初始脚本之外，没有与服务器的任何交互。无论如何，在游戏结束时，我希望客户端将分数发送回服务器数据库并更新。现在我已经接受这样一个事实：我无法阻止黑客篡改并发送修改后的分数。但是我想知道，在哪个层面上我可以修改整个过程，以使黑客操纵正在发送的数据变得...

问题 我正在尝试使用 scikit-learn 的 LogisticRegressionCV，并将 roc_auc_score 作为评分指标。from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics im...

我正在尝试验证用户提供的一系列单词。我正在努力设计一个评分系统，以确定这些单词确实是有效的单词。 假设以下为输入:xxx yyy zzz 我首先要做的事情是将每个单词与我拥有的单词数据库进行逐一比对。例如，如果xxx在数据库中，那么我们可以100%确定它是一个有效的单词。然后，假设yyy不在...

我有一个网站，用户可以“喜欢”和“不喜欢”物品。对于每个物品，我有数据，例如“喜欢”的总数以及是“喜欢”的总投票数的百分比。 我想计算一个单一的分数来显示给用户。仅使用百分比是不行的，因为即使item_A可能有90%的“喜欢”，而item_B可能有80%的“喜欢”，如果item_B有10,0...

我希望更改elasticsearch中的评分系统，以消除对一个词出现多次的计数。例如，我希望“texas texas texas”和“texas”作为相同的得分输出。我找到了一种映射，据elasticsearch称可以禁用词频计数，但我的搜索结果得分不同。请参考以下内容： "mappings...