评分算法：如何将“喜欢”和“不喜欢”的数量和百分比转换为一个单一的得分？
我有一个网站，用户可以“喜欢”和“不喜欢”物品。对于每个物品，我有数据，例如“喜欢”的总数以及是“喜欢”的总投票数的百分比。 我想计算一个单一的分数来显示给用户。仅使用百分比是不行的，因为即使item_A可能有90%的“喜欢”，而item_B可能有80%的“喜欢”，如果item_B有10,0...
确定具有多个权重的测验的“难度”？
我正在尝试确定一个测验对象的“难度”。我的最终目标是为任何测验创建一个“难度分数”（DS）。这将使我能够准确比较一个测验和另一个测验，尽管它们由不同的问题/答案组成。在创建我的测验对象时，我为每个问题分配一个“难度指数”（DI），该指数在1-15的范围内。15表示最困难，1表示最简单。现在，衡...
通过文本匹配和到某一点的距离来评分文档。
我有一个ElasticSearch索引，其中列出了“商店”的列表。我希望允许客户通过geo_distance（即查找接近该位置的商店）和文本匹配（例如商店名称/地址匹配）来搜索这些商店。我希望得到同时满足这两个条件的结果，并且我希望这些结果的顺序是两者的组合。文本匹配越强，离所搜点越近，结果越...
检测哪张图片更清晰
我正在寻找一种方法来检测两张相似图片的哪一张更加清晰。 我认为可以使用某种整体锐度的度量方式，并生成得分（假设例子：image1的锐度得分为9，image2的锐度得分为7，则image1更清晰）。 我已经搜索了一些关于锐度检测/评分算法的内容，但只找到了一些能够增强图像锐度的算法。 是否...
Scikit-learn中用于聚类超参数评估的网格搜索
我正在对大约100个记录（未标记）进行聚类，并尝试使用grid_search评估具有各种超参数的聚类算法。 我正在使用silhouette_score进行评分，效果很好。 我的问题在于，我不需要使用GridSearchCV/RandomizedSearchCV的交叉验证，但我找不到简单的Gri...
Scikit-learn自定义评分函数需要数据集中除X和y以外的值
我试图根据历史体育博彩的表现来评估模型。 我有一个数据集，包含以下列： feature1 | ... | featureX | oddsPlayerA | oddsPlayerB | winner 这个模型将进行回归分析，输出结果是PlayerA赢得比赛的胜率。 据我了解，我可以使用...
Lucene 数值字段的自定义打分
除了在文本内容字段上使用tf-idf相似度进行标准术语搜索外，我希望还可以基于数字字段的“相似性”进行评分。这种相似性将取决于查询值和文档中的值之间的距离（例如，高斯函数m=[用户输入]，s=0.5）。 也就是说，假设文档代表人，人的文档有两个字段： - 描述（全文） - 年龄（数字） ...
ElasticSearch默认评分机制
我希望您能提供一个清晰明了的解释，关于ElasticSearch（Lucene）默认评分机制的工作原理。我的意思是，它是否使用Lucene评分，或者它使用自己的评分机制？ 例如，我想通过“名称”字段搜索文档。我使用.NET NEST客户端编写查询。让我们考虑以下类型的查询： IQueryR...
用于计算h指数的SQL
根据wikipedia: 如果一个科学家的Np篇论文中有h篇论文至少被引用了h次，而其他(Np-h)篇论文每篇不超过h次，则该科学家的指数为h。 假设我们有SCIENTISTS、PAPERS和CITATIONS三个表格，SCIENTISTS和PAPERS之间有一对多关系，PAPERS和...
当Elasticsearch返回相同得分的结果时，如何进行分页。
如果多个文档具有相同的分数，是否可以实现Elasticsearch搜索结果的可靠分页？ 我正在尝试使用自定义评分在Elasticsearch中进行实验。我尝试的许多评分表达式产生了许多文档具有相同分数的结果集。它们似乎每次都按照相同的顺序出现，但是能保证吗？ 据我所知，特别是在群集中有多个...