如何在rstan中表示分类预测变量？
如何正确格式化分类预测变量以在 STAN 中使用？我似乎无法将分类预测变量作为普通因子变量输入，那么将普通分类变量转换为 Stan 能够接受的最快方式是什么？ 例如，假设我有一个连续预测变量和一个分类预测变量。your_dataset = data.frame(income = c(62085...
我如何在STAN中获得最大似然估计的标准误差？
我正在使用Stan中的最大似然优化，但不幸的是optimizing()函数没有报告标准误差： > MLb4c <- optimizing(get_stanmodel(fitb4c), data = win.data, init = inits) STAN OPTIMIZATI...
如何在rmarkdown中使用stan
我希望在R Notebook中使用rstan来获得模型的估计系数。 我有以下stan代码块: ```{stan output.var="rats"} data { int<lower=0> N; int<lower=0> T; real x[T]; ...
rstan在CentOS安装时出现C++14错误
在安装rstan时，出现以下错误： Error in .shlib_internal(args) : C++14 standard requested but CXX14 is not defined 从研究中得知，需要可用的C++14编译器。在配置R时如何安装相同的编译器。 使用以下命...
使用bayesplot绘制多个模型的后验参数估计
我正在使用优秀的绘图库bayesplot来可视化由rstanarm估计的模型的后验概率区间。我想通过将系数的后验区间绘制到同一图中，对不同模型的抽样结果进行图形化比较。 例如，假设我有三个参数beta1，beta2，beta3从两个不同模型的后验分布中各有1000次抽样： # load t...