数据表上高效的逐行操作
我需要找到许多（+60）相对较大的data.frame（~ 250,000 x 3）的逐行最小值（或者等效地，我可以在xts上工作）。set.seed(1000) my.df <- sample(1:5, 250000*3, replace=TRUE) dim(my.df) <- ...
类似于dplyr，如何对data.table进行按行求和、平均值、最小值和最大值的计算？
有关datatable的逐行运算符的其他帖子。它们要么过于简单，要么解决了特定场景。 我这里的问题更通用。有一个使用dplyr的解决方案。我尝试了一下，但未能找到一个等效的data.table语法解决方案。您能否提供一个优雅的data.table解决方案，以重现与dplyr版本相同的结果？ ...
dplyr逐行求和以及其他像max这样的函数
如果我想在一个数据框中使用dplyr对一些变量进行求和，我可以这样做:> head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 ...
如何使用dplyr获取每行最大值所在列
我在R中有一个数据框。对于每一行，我想选择具有最高值的列，并将该列的名称粘贴在一起。如果只有两列可供选择，则很简单（请注意，我有一个过滤步骤，如果两个列的值都小于0.1，则不包括行）： set.seed(6) mat_simple <- matrix(rexp(200, rate=.1...
使用rowwise()函数在数据框中对每一行的NA值进行计数出现问题。
我在使用rowwise()函数统计每行中NA值的数量时遇到了困难。以下是我的最简示例： df <- data.frame(Q1 = c(rep(1, 1), rep(NA, 9)), Q2 = c(rep(2, 2), rep(NA, 8)), ...
按行操作、选择助手和dplyr中的mutate函数
我将使用以下数据集来说明我的问题： my_df <- data.frame( a = 1:10, b = 10:1 ) colnames(my_df) <- c("a", "b") 第一部分 我使用mutate()函数在我的数据集中创建了两个新变量，我想在同...
使用rowwise()、mutate()、across()组合多个函数
这与这个问题有些相关：question: 原则上，我试图理解如何在应用多个函数（例如mean()，sum()，min()等）的情况下通过mutate进行跨多列的rowwise操作。 我已经学到，across可以完成这项工作，而不是c_across。 我了解到函数mean()和函数min()不同...