我有一个向量，比如说c(1,1,1,1,1,1,2,3,4,5,7,7,5,7,7,7) 如何计算每个元素的数量，并返回前3个最常见的元素，即1、7、5？

我需要一种算法来在 Javascript 中对数组元素进行排序。例如：我有一个如下的数组：[79, 5, 18, 5, 32, 1, 16, 1, 82, 13] 我需要按值对条目进行排名。因此，82 应该获得排名 1，79 排名 2，以此类推。 如果两个条目具有相同的值，则它们会获得相同的排...

我正在尝试向现有表格添加新列，其中该值为行号/排名。我需要一种方法来生成行号/排名值，并且我还需要限制受影响的行--在这种情况下，是一个字符串中包含子字符串的情况。 目前我的代码：UPDATE table SET row_id=ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY col1...

我有一个数字数组，例如：A = [1, 5, 2, 4, 3] 还有一个用于确定排名的数组，例如:B = [0, 2, 1] 我的目标是找到符合等级B的A的所有子数组。如果一个子数组符合等级，这意味着子数组的第i个最小元素必须将B[i]作为它的（子数组）索引。因此，为了匹配一个子数组，其中最小...

在开发知识库（例如）文章数据库时，如何按照最佳方式对用户问题的最相关答案进行排序和显示？ 您是否会使用其他数据，例如基于先前用户是否发现文章有帮助的关键字加权，还是发现简单的关键字匹配算法就足够了？

我正在使用sklearn中的TfidfVectorizer()来处理部分文本数据，以了解每个特征（单词）的词频。我的当前代码如下： from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectori...

我想知道是否有一种简单的方法可以在R中以有向二分图的形式绘制两个列表中元素位置的变化。例如，列表1和2是字符字符串向量，不一定包含相同的元素：list.1 <- c("a","b","c","d","e","f","g") list.2 <- c("b","x","e","c",...

在Wikidata（Wikidata SPARQL终端）中，是否有一种方式可以使用类似PageRank的方法对SPARQL查询结果进行排序？ 在Wikidata（Wikidata SPARQL endpoint）中，是否有一种方式可以使用类似PageRank的方法对SPARQL查询结果进行...

我正在寻找一种字符串相似度算法，它在处理变长字符串时可以产生比通常建议的算法（如Levenshtein距离、Soundex等）更好的结果。 例如，对于给定的字符串A:“Robert”， 那么字符串B:“Amy Robertson” 将会是一个比 字符串C：“Richard” 更好的匹...

TL;DR：我无法编写一个在其递归部分中不使用聚合函数的递归Postgres查询。是否有其他方法来编写下面显示的递归查询？ 假设我们有一些体育运动：CREATE TABLE sports (id INTEGER, name TEXT); INSERT INTO sports VALUES ...