请问有一种优雅的方法可以在 polars 数据框中重新编码数值吗？ 例如： 1->0, 2->0, 3->1... 在Pandas中，这很简单： df.replace([1,2,3,4,97,98,99],[0,0,1,1,2,2,2])

如果我有一个 Polars 文字值，如何提取其值？ import polars as pl expr = pl.lit(0.5) val = float(expr) # TypeError: float() argument must be a string or a real numb...

我在思考特定极地数据帧的大小问题。 我尝试使用： from sys import getsizeof getsizeof(df) Out[17]: 48 getsizeof(df.to_pandas()) Out[18]: 1602923950 看起来所有的极地数据框都是48个字节？有...

我知道如何将函数应用于 Pandas-DataFrame 中的所有列。然而，当使用 Polars-DataFrame 时，我还没有想出如何实现这一点。 我查看了 Polars 用户指南中专门介绍此主题的部分，但我没有找到答案。这里附上一段代码片段，其中包含我的失败尝试。 import nu...

如何添加新功能，例如数据框的长度和使用索引删除行的值。 我想添加一列新的列，其中我可以计算数据框中可用的行数， 并且使用索引删除行的值。 for i in range(len(df)): if (df['col1'][i] == df['col2'][i]) and (df['col...

我发现使用系列命名空间是可以进行追加的 (https://dev59.com/r24NtIcB2Jgan1znVlQK#70599059)。 我想知道是否有类似的方法来追加或连接数据框。 在pandas中，历史上可以使用df1.append(df2)，但是该方法已经被弃用 (如果还没有被弃用...

我正在寻找一个类似于以下的函数 df.groupby('column').agg(sample(10)) 所以我可以从每个组中随机选择十个或更多元素。 这是为了我能够读取一个LazyFrame并且只使用每个组的小样本，而不是整个数据框架。 更新： 一个大致的解决方案是： df =...

在 Polars中，如何在read_csv中为所有列指定单个数据类型？ 根据文档，read_csv的dtypes参数可以采用映射（字典）的形式{'column_name': dtype}或者是一个包含每个列的dtype列表。然而，如何指定“我希望所有列都是同一种数据类型”并不清楚。 例如，...

我想知道如何将Spark DataFrame转换为Polars DataFrame。 假设我有以下PySpark代码： df = spark.sql('''select * from tmp''') 我可以使用 .toPandas 轻松将其转换为 pandas dataframe。在 ...

我正在尝试使用以下代码循环遍历 Polars 记录集： import polars as pl mydf = pl.DataFrame( {"start_date": ["2020-01-02", "2020-01-03", "2020-01-04"], "Name":...