我正在建立一个从Raku NativeCall连接到Rust Polars的接口，以获得Arrow2性能提升。在高层次上，我希望能够使用Polars结构体，例如DataFrame和Series作为匹配容器的属性。因此，要执行df.column，我想要像这样的东西... use polars:...

我有以下代码来计算数据框中年龄的平均值。 let df = df! [ "name" => ["panda", "polarbear", "seahorse"], "age" => [5, 7, 1], ].unwrap(); let mean = df ...

我正在尝试迭代 Polars rust 数据帧中的每一行。 在这个过程中，我发现了 df.get，但是文档说明它很慢。然后我尝试了 df.column("col").get，但似乎存在相似的问题。 什么是处理数据帧每一行的正确方法？ 我需要将它上传到数据库并转换为结构体。