我想知道一个测量/参数对计算出的主成分的贡献程度是多少。 现实世界中的描述： 1. 我有五个气候参数来描述物种的地理分布。 2. 我使用这五个参数执行了主成分分析。 3. PC1与PC2的图表显示出一个有趣的模式。 问题：如何获取每个PC中每个参数的贡献百分比？ 我期望的结果是：PC1...

这应该是非常基础的，我希望有人能帮助我。我使用以下代码运行了一个主成分分析：pca <- princomp(....) summary(pca) 主成分分析（PCA）返回以下描述： PC1 PC2 PC3 Standard ...

在使用R语言中的princomp()函数时，可能会遇到以下错误："covariance matrix is not non-negative definite"。 我认为这是由于协方差矩阵中的某些值为零（实际上接近于零，但在四舍五入时变为零）所致。 当协方差矩阵包含零时，是否有解决方法可以...

我正在使用PCA来确定数据集中哪些变量由于与其他变量高度相关而是多余的。我正在使用princomp matlab函数对先前使用zscore标准化的数据进行处理： [coeff, PC, eigenvalues] = princomp(zscore(x)) 我知道特征值告诉我每个主成分覆盖...