我进行了一些搜索，但没有找到完整的fastparquet和pyarrow比较的资料。 我找到了这篇博客文章（一个速度的基本比较）。 还有一个在github上的讨论声称使用fastparquet创建的文件不支持AWS-athena（顺便问一下，现在还是这样吗？） 何时/为什么会使用其中之一...

我最近有一个需求，需要生成Parquet文件，并且只能使用Java来读取这些文件，不能使用其他任何软件（例如：Apache Drill、Hive、Spark等）。这些文件需要保存到S3，所以我将分享如何完成这两个步骤的详细信息。 关于如何完成这个需求，目前没有简单易懂的指南。而且我也不是一名...

使用pyarrow将包含Player对象的pandas.DataFrame转换为pyarrow.Table的代码如下：import pandas as pd import pyarrow as pa class Player: def __init__(self, name, age...

我想在我的项目中使用Parquet作为列式存储。但是，我不想依赖于Hadoop/HDFS库。是否可以在HDFS之外使用Parquet？或者最小的依赖是什么？

如何在Spark中从具有许多列的Parquet文件中仅读取子集列最有效？使用spark.read.format("parquet").load(<parquet>).select(...col1, col2)来完成这个任务是最好的方法吗？我还想使用类型安全的数据集与案例类来预定义我...

我有一个场景，需要用Java将以Json对象形式存在的消息转换为Apache Parquet格式。有任何示例代码或例子都会很有帮助。据我所知，要将消息转换为Parquet，需要使用Hive、Pig或Spark。但我需要在不涉及这些工具的情况下，仅通过Java将其转换为Parquet格式。

也许这已经有很好的文档记录了，但我非常困惑如何做到这一点（有许多Apache工具）。 当我创建一个SQL表时，我使用以下命令来创建表：CREATE TABLE table_name( column1 datatype, column2 datatype, column3 d...

我希望能够用R编程语言处理Apache Parquet文件（在我的情况下，这些文件是由Spark生成的）。 是否有可用的R读取器？或者正在开发中吗？ 如果没有，最快的方法是什么？注意：有Java和C++绑定：https://github.com/apache/parquet-mr

该应用程序包括： val stats = sqlContext.sql("select id, n from myTable") stats.write.parquet("myTable.parquet") 这将创建名为 myTable.parquet 的文件夹，除了一个空的_SUCC...

在使用Spark SQL进行分区时，保存Parquet表格可能会遇到一些特殊情况。#schema definitioin final StructType schema = DataTypes.createStructType(Arrays.asList( DataTypes.crea...