我遇到的问题是从图像中提取文本,我使用了Tesseract v3.02。我需要从一些涉及仪表读数的示例图像中提取文本,其中一些具有固体背景,而另一些具有LED显示。我已经对具有固体背景的数据集进行了训练,结果还算有效。 现在我面临的主要问题是无法识别Tesseract的LED / LCD背景...
我正在遵循此网站上提到的教程进行操作:http://gaut.am/making-an-ocr-android-app-using-tesseract/ 首先我从github导入了Tess-Two:https://github.com/rmtheis/tess-two 然后将其链接到我的项...
我尝试从电脑创建的PDF中提取文本,它可以正常工作,但我无法从扫描的PDF中提取文本,例如这个链接中带有图像和多页的文件:https://docdro.id/gUuO21l,其中包含如下页面: 以下是我使用的代码: # libraries ## split from PyPDF2 im...
我想制作一个程序,可以将图片作为输入并输出文本。现在我知道可以使用神经网络将单个字符的图像转换为该字符。困难的部分是:给定一个带有文本的图像,如何在每个单独字符周围生成所有的矩形框?我可以使用哪种方法来完成它呢?
我正在为我的Android应用程序开发功能。我想从图片中读取文本,然后将该文本保存在数据库中。使用OCR是最好的方法吗?还有其他方法吗?Google在其文档中建议仅在必要时使用NDK,但具体的缺点是什么? 任何帮助都将是极好的。
如何表示: 使用画图软件创建新的图片(任意大小) 在这张图片上添加字母A 尝试识别->tesseract将找不到任何字母 将该字母复制粘贴5-6次到该图片中 尝试识别->tesseract将会找到所有字母 为什么?
在过去的三个月里,我一直在尝试训练Tesseract识别一组图片。由于缺乏适当的文档和非常高的复杂性,我开始放弃Tesseract作为解决方案。 我正在寻找一个替代方案,它应该相对容易进行训练,我不想重新发明轮子。 如果没有免费的选择,我猜付费的解决方案也可以(价格不超过200美元)。
是否有针对屏幕截图中的文本识别而非扫描文本设计的OCR引擎?我正在进行一个项目,需要检索和识别应用程序中的文本,在我的尝试中,没有任何OCR引擎在截图方面表现良好。 理想情况下,该引擎应能够处理颜色和背景噪声,但如果没有类似的引擎,我可能需要做一些让步。 它需要与.NET兼容,要么是用.N...
我正在寻找一种免费的方式将大批量的tif文件(10-20k)转换为PDF文件,最好还带有OCR功能。需要在Windows命令行中调用。