使用OpenCV实现Android光学字符识别

Question

我目前正在进行一个涉及Android光学字符识别的项目，非常需要从具有相关经验的人那里得到一些指针。

我被告知要首先在Android上安装OpenCV（在Android上设置OpenCv），然后再从那里开始。自那以后，我已经安装了OpenCV，并使其附带的所有样本（OpenCV Android样例）和教程工作。

我的问题是，我找不到一个坚实的方向可以从这里继续前进，我在此发现了一个相关的问题here，它的答案指向了一个 教程 ，但我不确定它是否适用于Android。

我基本上卡在了选择继续使用OpenCV还是尝试其他工具的困境中，比如我看到的tesseract或纯Java实现。

任何关于选择哪个方向的建议都将不胜感激，谢谢，Celic。

简短总结：需要有关Android中最佳光学字符识别实现的建议

- TomSelleck

Answer 1

你可以看一下JavaCV，它是OpenCV的Java接口。

你可以查看类似Tesseract Android Tools这样的工具（非常不错）：http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/。

在使用它时，以下是我们在开始时都会遇到的一个问题的提示：Bytes Per Pixel value for byte representation of image in Android（如果你正在使用相机）。

- MahdeTo

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我会的，非常感谢你的建议。我已经尝试了一下Google Goggles，并对它的功能印象深刻。你知道它是用Tesseract构建的吗？ - TomSelleck

我认为是这样（这是我记忆中的内容，似乎无法在其他地方确认）。 - MahdeTo

只是想让你知道，我改用了Tesseract，并成功运行了一个OCR程序，谢谢！！ - TomSelleck

Answer 2

这里有一个基于Tesseract Tools for Android的分支的教程（链接）。为了获得良好的结果，您可能需要使用某种阈值处理来预处理图像。

- rmtheis

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嘿，谢谢回复。我已经按照教程设置好了一切，但是当我运行作者的示例应用程序时，在拍照并接受进行OCR处理之后，应用程序就会崩溃。我无法找出错误所在，如果有人有解决方案的想法，那将非常有帮助。http://img803.imageshack.us/img803/4351/screenshotat20120224094.png - TomSelleck

请确保位图使用ARGB_8888格式。示例在此处。 - rmtheis

嘿，谢谢提醒，那就是问题所在，必须将一个'bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);'语句放到一个'if(rotate != 0)'语句之外。 - TomSelleck