我有一个多维数组(result)，需要用一些嵌套的循环来填充。函数fun()是一个复杂且耗时的函数。我想以并行方式填充我的数组元素，这样我就可以使用系统所有的处理能力。 以下是代码：import numpy as np def fun(x, y, z): # time-consum...

请考虑以下类：class Foo: def __init__(self, data): self.data = data def do_task(self): #do something with data 在我的应用程序中，有一个包含几个F...

我正在寻找一份权威的答案（如果确实存在的话）关于使用boost::interprocess的managed_shared_memory创建静态共享内存块时应该分配多少内存。即使是官方示例也似乎会分配任意大的内存块。 考虑以下结构：// Example: simple struct with ...

我通过多进程池为每个子进程实例化一个grpc服务器。当我使用多个客户端访问服务器时，我发现以下两个问题： 所有客户端都访问同一个服务器子进程 客户端会抛出MaybeEncodingError错误 顺便说一下，我的开发环境是： [OS] ProductName: Mac OS X...

假设我想并行一些密集的计算（不是I/O绑定）。 自然地，我不希望运行比可用处理器更多的进程，否则我将开始支付上下文切换（和缓存未命中）的代价。 在心理上，我期望随着multiprocessing.Pool(n)中的n增加，总时间会像这样表现： 负斜率表示任务利用并行化的优势 正斜率...

我使用tqdm在我的2.7 python代码中添加了一个进度条，但它显著减慢了我的代码。没有进度条的情况下，一个示例需要12秒，而有进度条的情况下需要57秒。 没有进度条的代码如下：p = mp.Pool() combs = various combinations result = p.ma...

在花费大量时间理解多进程编程之后，我设计了以下基准测试代码： 示例1： from multiprocessing import Process class Alter(Process): def __init__(self, word): Process.__i...

我正在编写一个启动两个进程的程序。 第一个进程是“客户端”，会发送两种类型的消息。 第一种类型会增加共享资源（int），而第二种类型则将该资源设置为0。 发送10条消息后，客户端必须发送一条带有特殊类型的消息，以强制停止在这两个队列上等待的线程。因此，客户端会发送两条带有特殊值的消息（每...

几年前，在Windows环境下，我进行了一些测试，让多个实例的CPU计算密集型+内存访问密集型+I/O访问密集型应用程序运行。我开发了两个版本：一个在多处理器下运行，另一个在多线程下运行。 我发现多处理性能要好得多。我在其他地方读到过（但我记不得网站了）。 其中一篇文章指出，原因是在多线程...

我正在使用Python的Multiprocess.Pool来使用多个进程绘制一些数据，如下所示： class plotDriver: def plot(self, parameterList): numberOfWorkers = len(parameterList)...