我有一个多维数组(result),需要用一些嵌套的循环来填充。函数fun()是一个复杂且耗时的函数。我想以并行方式填充我的数组元素,这样我就可以使用系统所有的处理能力。 以下是代码:import numpy as np def fun(x, y, z): # time-consum...
请考虑以下类:class Foo: def __init__(self, data): self.data = data def do_task(self): #do something with data 在我的应用程序中,有一个包含几个F...
我正在寻找一份权威的答案(如果确实存在的话)关于使用boost::interprocess的managed_shared_memory创建静态共享内存块时应该分配多少内存。即使是官方示例也似乎会分配任意大的内存块。 考虑以下结构:// Example: simple struct with ...
我通过多进程池为每个子进程实例化一个grpc服务器。当我使用多个客户端访问服务器时,我发现以下两个问题: 所有客户端都访问同一个服务器子进程 客户端会抛出MaybeEncodingError错误 顺便说一下,我的开发环境是: [OS] ProductName: Mac OS X...
假设我想并行一些密集的计算(不是I/O绑定)。 自然地,我不希望运行比可用处理器更多的进程,否则我将开始支付上下文切换(和缓存未命中)的代价。 在心理上,我期望随着multiprocessing.Pool(n)中的n增加,总时间会像这样表现: 负斜率表示任务利用并行化的优势 正斜率...
我使用tqdm在我的2.7 python代码中添加了一个进度条,但它显著减慢了我的代码。没有进度条的情况下,一个示例需要12秒,而有进度条的情况下需要57秒。 没有进度条的代码如下:p = mp.Pool() combs = various combinations result = p.ma...
在花费大量时间理解多进程编程之后,我设计了以下基准测试代码: 示例1: from multiprocessing import Process class Alter(Process): def __init__(self, word): Process.__i...
我正在编写一个启动两个进程的程序。 第一个进程是“客户端”,会发送两种类型的消息。 第一种类型会增加共享资源(int),而第二种类型则将该资源设置为0。 发送10条消息后,客户端必须发送一条带有特殊类型的消息,以强制停止在这两个队列上等待的线程。因此,客户端会发送两条带有特殊值的消息(每...
几年前,在Windows环境下,我进行了一些测试,让多个实例的CPU计算密集型+内存访问密集型+I/O访问密集型应用程序运行。我开发了两个版本:一个在多处理器下运行,另一个在多线程下运行。 我发现多处理性能要好得多。我在其他地方读到过(但我记不得网站了)。 其中一篇文章指出,原因是在多线程...
我正在使用Python的Multiprocess.Pool来使用多个进程绘制一些数据,如下所示: class plotDriver: def plot(self, parameterList): numberOfWorkers = len(parameterList)...