我将尝试同步读取一个包含N个.csv文件的列表。目前,我执行以下操作:import multiprocess Empty list Append list with listdir of .csv's def A() -- even files (list[::2]) def B() --...
我有一个Python应用程序用于获取一系列数据,并对该集合中的每个数据执行任务。由于存在延迟,因此每个数据都需要逐个执行任务不太理想,我希望它们可以并行处理。在这种情况下,我应该使用多进程还是线程? 我尝试使用线程但遇到了些问题,常常会出现某些任务无法正常启动。
我在从以下脚本中收集日志方面遇到了问题。 一旦我将设置为太小的值,LoggingThread线程会以某种方式阻止日志记录模块。在函数中发出日志请求时,脚本会冻结。如果约为0.1,则脚本将收集所有日志消息,正如我所期望的那样。 我尝试遵循这个答案,但它并不能解决我的问题。 import mu...
我有一个多维数组(result),需要用一些嵌套的循环来填充。函数fun()是一个复杂且耗时的函数。我想以并行方式填充我的数组元素,这样我就可以使用系统所有的处理能力。 以下是代码:import numpy as np def fun(x, y, z): # time-consum...
我通过多进程池为每个子进程实例化一个grpc服务器。当我使用多个客户端访问服务器时,我发现以下两个问题: 所有客户端都访问同一个服务器子进程 客户端会抛出MaybeEncodingError错误 顺便说一下,我的开发环境是: [OS] ProductName: Mac OS X...
我看到了一些与此主题相关的问题,但没有得到完整的答案... 我的代码基本上是: from multiprocessing import Process p = Process(target=f).start() p.join() def f(): print 'break!' ...
我希望能够获取当前队列中的所有项目。另一个线程不断将项目放在队列的另一端,而我想每隔一段时间获取当前队列中的所有项目。 有什么理由更喜欢以下方式吗: res = [] while q.qsize > 0 : res.append(q.get()) 或者 res = []...
我正在编写一个启动两个进程的程序。 第一个进程是“客户端”,会发送两种类型的消息。 第一种类型会增加共享资源(int),而第二种类型则将该资源设置为0。 发送10条消息后,客户端必须发送一条带有特殊类型的消息,以强制停止在这两个队列上等待的线程。因此,客户端会发送两条带有特殊值的消息(每...
Python concurrent.futures和ProcessPoolExecutor提供了一个简洁的接口来安排和监控任务。Futures甚至提供了一个.cancel()方法:provide cancel(): 尝试取消调用。如果调用正在执行且无法取消,则该方法将返回False,否...