我在使用OpenCL/OpenGL互操作时遇到了多GPU的问题。我正在尝试编写一个应用程序，以呈现密集计算的结果。最终它将运行一个优化问题，并根据结果将某些内容渲染到屏幕上。作为一个测试案例，我从这个课程中开始使用粒子模拟示例代码：http://web.engr.oregonstate.edu...

我需要在DGX A100上设置DDP（分布式数据并行），但它不起作用。每当我尝试运行它时，它就会卡住。我的代码非常简单，只是为了调试而生成了4个进程来支持4个GPU（出于调试目的，我立即销毁了组，但甚至没有达到那里）。 def find_free_port(): """ https:...

我如何使用两个设备以改善以下代码（向量求和）的性能？是否可能同时使用更多设备？如果是，如何管理不同设备上全局内存中向量的分配？#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include ...

升级到Keras 2.0.9后，我一直在使用multi_gpu_model实用工具，但我无法保存我的模型或最佳权重。 model.save('path') 我收到的错误是： 类型错误：无法对模块对象进行pickle处理 我猜测可能存在访问模型对象的问题。是否有解决此问题的方法？

我有一台配备了多个GPU的服务器，希望在Java应用程序内进行模型推断时充分利用它们。 默认情况下，TensorFlow会占用所有可用的GPU，但只使用第一个GPU。 我能想到三个选项来解决这个问题： 在进程级别上限制设备可见性，即使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。 ...

在Vulkan中使用多个GPU，是否类似于创建多个命令队列，然后在它们之间分配命令缓冲区？ 存在两个问题： 在OpenGL中，我们使用GLEW获取函数。在有多个GPU的情况下，每个GPU都有自己的驱动程序。我们该如何在Vulkan中处理？ 部分帧是否由一个GPU生成，并且其他GPU（例如...

我正在开发一个用 Java 完成的商业项目，需要大量计算能力来计算商业市场。虽然数学很简单，但数据量很大。 我们订购了一些 CUDA GPU 来尝试使用，但由于 CUDA 不支持 Java，我不知道该从哪里开始。我应该构建 JNI 接口吗？还是应该使用 JCUDA，或者有其他方法？ 在这个...

当我在ddp模式（2个GPU）下启动我的主要脚本时，Pytorch Lightning会复制在主要脚本中执行的所有内容，例如打印或其他逻辑。我需要一些扩展训练逻辑，我希望自己处理。例如，在Trainer.fit()之后执行某些操作（仅一次！）。但是由于主要脚本的复制，这并不按照我想象的方式工作...

我有一台服务器（Ubuntu 16.04），带有4个GPU。我的团队共用这台服务器，我们目前的做法是使用Docker将所有工作容器化，并使用类似于 $ NV_GPU=0 nvidia-docker run -ti nvidia/cuda nvidia-smi 的方法限制容器对GPU的访问。当我...

我有一台运行Ubuntu Precise的Dell Precision Rack，配备了两个Tesla C2075和一个Quadro 600作为显示设备。最近我在我的台式电脑上完成了一些测试，现在尝试将结果移植到工作站上。 由于没有安装CUDA，我按照这个指南进行了安装，并根据这些建议调整了...