使用平滑器和L方法确定K-Means聚类的数量
有人尝试在应用L方法确定数据集中k-means簇数之前，将平滑器应用于评估指标吗？如果是这样，结果是否得到了改善？或者允许更少的k-means试验，从而大大增加速度？您使用了哪种平滑算法/方法？ L方法详见：确定分层聚类/分割算法中簇/段数的方法，Salvador & Chan 该...
SOM（自组织映射）和K-Means有什么区别？
在stackoverflow上只有一个与此相关的问题，而且更多是关于哪个更好的问题。我只是真的不太理解它们之间的区别。我的意思是，它们都使用向量，这些向量随机分配给簇，它们都使用不同簇的质心来确定获胜输出节点。我的意思是，它们之间到底有什么区别？
K-means空聚类
我尝试实现k-means作为一项家庭作业。我的练习册在空心中心方面给了我以下备注： 迭代过程中，如果任何一个聚类中心没有与之相关联的数据点，请使用随机数据点替换它。 这让我有些困惑，首先我阅读的维基百科或其他来源都没有提到这一点。我进一步阅读了有关“选择适合您数据的好k”的问题 -...
k-means算法中使用选定的初始中心点
我正在尝试使用选定的初始质心进行k-means聚类。这里说明说，要指定您的初始中心：init : {‘k-means++’, ‘random’ or an ndarray} 如果传递了一个ndarray，它应该是形状为(n_clusters, n_features)的数组，并给出初始中心点。...
如何在R中指定kmeans算法的距离度量方式？
我正在使用R进行kmeans聚类，并有两个要求： 我需要指定自己的距离函数，现在是皮尔逊系数。 我想要进行聚类，使用组成员的平均值作为质心，而不是实际的成员。 这个要求的原因是，我认为使用平均值作为质心比使用实际成员更有意义，因为成员通常不接近真正的质心。如果我对此有误，请纠正我。 首...
如何使用KMeans算法查找在同一簇中的文档
我已经使用Scikit-learn框架将各种文章进行了聚类。下面是每个聚类中排名前15的单词：Cluster 0: whales islands seaworld hurricane whale odile storm tropical kph mph pacific mexico orca ...
在Java中读取wav文件
我想在Java中读取wav文件，并使用K-means算法进行分类。 如何在Java中读取wav文件并将它们分配到一个数组或类似的结构中（您可以提出建议）以进行分类？ 编辑：我想使用API来读取wav文件和使用K-means算法。
在R中，k-means的返回值是什么？
我正在使用R中的kmeans()函数，我想知道返回对象的totss和tot.withinss属性之间的区别。从文档中看，它们似乎返回相同的内容，但是应用于我的数据集时，totss的值为66213.63，而tot.withinss的值为6893.50。如果您熟悉更多细节，请告诉我。谢谢！Marius。
Weka简单的K-means聚类分配
我有一个看起来很简单的问题，但我似乎找不到答案。我对Weka相当新，但我觉得我在这方面做了一些研究（至少读了前几页的Google结果），但没有找到答案。 我正在使用Weka运行简单K-Means进行聚类。在结果列表中，我没有问题地可视化输出（“可视化聚类分配”），从我对K-Means算法的理...
如何使用scikit-learn获取每个k-means聚类的惯性值？
我正在使用scikit learn进行聚类（k-means）。当我使用verbose选项运行代码时，它会打印每次迭代的惯性。 一旦算法完成，我想获得每个形成的簇的惯性（k个惯性值）。我该如何实现这一点？