我有一个带有几百个节点和边的图表。不连通的子图分离出来并解决了问题,但是子图内的节点重叠且无法解决。我尝试了几种布局算法,也尝试了更改布局算法中相关参数(例如:iter,kkconst,start.temp等)。但是,我仍然无法将紧密聚集的节点分散开。请参见下面的图。 我希望找到一些控制吸引...
我正在尝试通过边缘特征(例如其标签)来提取igraph图的子集。在这个可重复的例子中,我已经从另一篇帖子中无耻地窃取了一些内容,并进行了一些修改,我想能够将最好的朋友联系(BF)与家庭联系(FAM)分开: edges <- matrix(c(103, 86, 24, 103, 103,...
我试图使用igraph包来绘制一个(稀疏的)带权重的图形。我目前有一个邻接矩阵,但无法使graph.adjacency函数识别边缘权重。 考虑以下随机对称矩阵: m <- read.table(row.names=1, header=TRUE, text= " A...
我想根据两列生成索引来分组观察值。但我希望组是由至少共享一个观察值的观察值构成的。 在下面的数据中,我想检查“G1”和“G2”中的值是否直接连接(出现在同一行)或间接通过其他中间值连接。所需的分组变量显示在“g”中。 例如,A直接与Z(第1行)和X(第2行)相关联。A通过X(A->X->B...
我正在研究网络中的社区检测。 我使用 igraph 和 Python。 对于基于模块度度量的最佳社区数量:from igraph import * karate = Nexus.get("karate") cl = karate.community_fastgreedy() cl.as_c...
我正在使用R语言的igraph包。我的图基于一个边缘列表,其中包括平行边(即多个具有相同源和目标的边)。我想将这些平行边转换为边属性权重。是否有简单的方法可以实现这一点? 如果没有简单的方法,我该如何识别这些平行边? duplicated(E(net)) 该函数不返回重复项,我猜它是在...
考虑两个简单图:library(igraph) g <- graph.empty() g <- g + vertices(1,2,3) g <- g + path(1,2,3) g1 <- g V(g1)$color = c(1,2,2) g2 <- g V...
当我在项目中导入igraph包时,会出现AttributeError错误。这只会发生在项目目录中:[12:34][~]$ python2 Python 2.7.1 (r271:86832, Apr 15 2011, 12:09:10) [GCC 4.5.2 20110127 (prerele...