我正在使用R语言的igraph包。我的图基于一个边缘列表,其中包括平行边(即多个具有相同源和目标的边)。我想将这些平行边转换为边属性权重。是否有简单的方法可以实现这一点?
如果没有简单的方法,我该如何识别这些平行边?
duplicated(E(net))
该函数不返回重复项,我猜它是在寻找重复的边缘ID。
我正在使用R语言的igraph包。我的图基于一个边缘列表,其中包括平行边(即多个具有相同源和目标的边)。我想将这些平行边转换为边属性权重。是否有简单的方法可以实现这一点?
如果没有简单的方法,我该如何识别这些平行边?
duplicated(E(net))
该函数不返回重复项,我猜它是在寻找重复的边缘ID。
您还可以使用 E(graph)$weight <- 1
,然后跟随 simplify(graph, edge.attr.comb=list(weight="sum"))
来为每个边分配权重1,然后将多个边合并成单个边并将权重相加。
似乎在 igraph
中将具有平行边的无权图导出到邻接矩阵会创建一个带有边数作为权重的权重列表,然后可以再次读取:
library("igraph")
E <- matrix(c(1,1,1,2,2,2),3,2)
G <- graph.edgelist(E)
G2 <- graph.adjacency(get.adjacency(G),weighted=TRUE)
如果您想获取图形的平行边数量,但不想向图形添加权重属性,则可以使用以下函数:
duplicated <- function(graph){
g_local <- graph
E(g_local)$weight <- 1
g_simp <- simplify(g_local, edge.attr.comb=list(weight="sum"))
w <- E(g_simp)$weight
return(sum(w-1))
}
simplify()
中的remove.loops=FALSE
参数。 - Gabor Csardi