有人能帮忙解释如何将构建堆的时间复杂度优化到O(n)吗？ 将一个项目插入到堆中的时间复杂度为O(log n)，并且插入操作会重复进行n/2次（余下的是叶子节点，不会违反堆属性）。因此，这意味着时间复杂度应该是O(n log n)。 换句话说，对于每个我们“堆化”的项目，它有可能需要向下过滤（即...

Python中包含heapq模块用于min-heaps，但我需要一个max-heap。在Python中应该使用什么来实现max-heap？

可能重复： C语言中的滚动中位数算法 假设从数据流中读取整数。以有效的方式查找到目前为止读取的元素的中位数。 我所了解的解决方法是：我们可以在左侧使用一个最大堆来表示小于有效中位数的元素，在右侧使用一个最小堆来表示大于有效中位数的元素。 在处理传入的元素后，两个堆中的元素数量最...

我正在寻找一个基于.NET的优先队列或堆数据结构的实现。 优先队列是比简单排序更灵活的数据结构，因为它们允许新元素在任意时间进入系统。将新任务插入优先队列比每次到达都重新排序所有内容要成本更低。 基本优先队列支持三个主要操作： - Insert(Q,x)。给定具有键k的项x，将其插入优先队...

为什么C语言风格的语言会使用运行时堆来进行动态内存分配，而数据结构也被称为“堆”？它们之间有关联吗？

堆和二叉搜索树的区别是什么？ 何时使用堆，何时使用二叉搜索树？ 如果您想要以排序的方式获取元素，在堆和二叉搜索树之间，BST更好吗？

我正在将一个C++库移植到Java，需要使用堆（heap）数据结构。是否有标准实现可用，还是我需要自己实现?

除了优先队列这个显而易见的答案，堆在我的编程探险中还有什么用处呢？

我希望可以使用堆(heap)来处理一组对象，而不仅仅是数字。这些对象会带有一个整数属性(attribute)，通过该属性，堆可以进行排序。在Python中，使用heapq是最简单的方法，但是如果我想要按照特定属性(attribute)对其进行排序，应该怎么做呢?

在Python中有一个内置的heapq算法，它提供了push、pop、nlargest、nsmallest等功能，可以应用于列表。然而，还有queue.PriorityQueue类似乎支持更多或更少相同的功能。它们的区别是什么，何时使用其中之一？