我正在学习数据结构，每个资源都告诉我在实现堆时不要使用数组的第0位，而没有给出任何解释。我搜索了网页，搜索了StackExchange，但都找不到答案。

维基百科表示： 选择算法：使用堆可以在线性时间内找到最小值、最大值、最小值和最大值、中位数或者第k个最大元素。 它只是说可以做到，并没有说明如何做。 你能告诉我如何使用堆来实现这些操作吗？

我有一个向量，想要用它来创建堆。我不确定是否应该使用C++的make_heap函数还是将我的向量放入优先队列中？就性能而言，哪个更好？在什么情况下应该使用其中之一？

我知道可以用 O(log n) 的时间复杂度实现 decrease-key 功能，但是我不知道怎么做？

相关问题： Java PriorityQueue with fixed size 如何使用PriorityQueue？ 获取数组中N个最小元素的索引 Scala：是否有一种像Java中那样使用PriorityQueue的方法？ 我有一个非常大的数据集（超过500万个项目），我需要从中获...

Java是否有一种简单的方法来重新评估 PriorityQueue 中对象的优先级，一旦其优先级发生了改变？我在 Javadoc 中找不到任何迹象，但肯定有一种方法可以做到，对吧？目前我正在删除该对象，然后重新添加它，但这显然比运行堆上的更新要慢。

我在观看这个 PyCon 演讲，在 34:30 处，演讲者说获取列表中前 t 个最大元素可以在 O(t+n) 的时间复杂度内完成。 这是怎么做到的呢？我理解创建堆本身就需要 O(n) 的时间复杂度，但是 `nlargest` 的时间复杂度是多少呢？是 O(n+t) 还是 O(t)（实际算法是...

我记得堆可以用来搜索其中是否包含某个元素，并且时间复杂度为O(logN)。但是突然间我想不起来具体的细节了，我只能找到获取最小值、删除和添加等相关操作。 有人能给我一些提示吗？

我想知道为什么在使用priority_queue创建最小堆时，应该使用std::greater？ std::priority_queue<T, std::vector<T>, std::greater<T> > min_heap; 对我来说，由于最小值...

我正在研究不同种类的堆数据结构。 斐波那契堆似乎具有更好的最坏时间复杂度，可用于 (1) 插入、(2) 删除和 (3) 查找最小元素的操作。 我在 Java 中发现了一个名为 PriorityQueue 的类，它是平衡二叉堆。但为什么他们没有使用斐波那契堆呢？ 此外，在 java.uti...