当我运行某个应用程序时，如何监控使用了多少显卡？我想要看到我的应用程序使用了多少GPU。

我正在使用Google Colab进行深度学习，而且我知道他们会随机分配GPU给不同的用户。我想要在任何一个会话中看到我被分配了哪个GPU。在Google Colab笔记本中有没有办法做到这一点？ 请注意，我正在使用Tensorflow。

如何在终端上杀死特定程序（例如python）在GPU上运行的进程？ 例如，顶部图片中有两个使用python运行的进程，杀死它们以查看nvidia-smi中的底部图片。

如果使用Quadro GPU和GeForce GPU，在TensorFlow性能上是否有明显差异？ 例如，是否使用双精度操作或其他可能导致GeForce卡性能下降的东西？ 我正准备购买用于TensorFlow的GPU，并想知道是否可以使用GeForce。谢谢并感谢您的帮助。

我正在使用 Google Colab 的免费版本来运行我的 TensorFlow 代码。大约在12小时后，它会给出以下错误信息： "由于 Colab 中的使用限制，您目前无法连接到 GPU。" 我尝试过将运行时恢复出厂设置以再次使用 GPU，但并没有起作用。此外，我重启...

我正在开发一个统计应用程序，其中包含大约 10 到 30 百万个浮点值的数组。 有几种方法在嵌套循环中对数组执行不同但独立的计算，例如：Dictionary<float, int> noOfNumbers = new Dictionary<float, int>(); ...

我对GPU编程概念和API的知识一无所知。我有几个问题： 是否可以编写一段托管的C#代码并将其编译/翻译为某种模块，该模块可以在GPU上执行？还是我注定要有两个实现，一个用于CPU上的托管程序，另一个用于GPU上（我了解在GPU上可执行的内容将会受到限制）？ 是否存在一个良...

对于这些库的初步了解，它们看起来非常相似。我知道VexCL和Boost.Compute使用OpenCL作为后端（虽然v1.0版本的VexCL也支持CUDA作为后端），而Thrust使用CUDA。除了不同的后端外，它们有什么区别。 具体来说，它们解决的问题空间是什么，为什么要选择其中之一。 ...

当一台计算机有多个CUDA可用的GPU时，每个GPU都被分配了一个device ID。默认情况下，CUDA内核在device ID 0上执行。您可以使用cudaSetDevice(int device)选择不同的设备。 假设我的机器上有两个GPU：一个GTX 480和一个GTX 670。CU...

GPU使用SIMD模型，即同一部分代码将并行执行，并应用于数据集的各个元素。 然而，CPU也使用SIMD，并提供指令级并行性。例如，据我所知，类似SSE的指令将以并行方式处理数据元素。 虽然SIMD范式在GPU和CPU中似乎被不同地使用，但是GPU是否比CPU具有更强的SIMD能力？ C...