NVIDIA-SMI因无法与NVIDIA驱动程序通信而失败。
我正在运行一个带有Ubuntu 14.04 LTS的AWS EC2 g2.2xlarge实例。 在训练TensorFlow模型时，我想观察GPU利用率。 尝试运行“nvidia-smi”时出现错误。 ubuntu@ip-10-0-1-213:/etc/alternatives$ cd /us...
Python GPU编程
我目前正在用Python开展一个项目，并希望在一些计算中利用GPU。 乍一看似乎有很多工具可用；但再仔细一看，感觉好像缺少了些什么。 Copperhead 看起来很棒，但尚未发布。似乎只能编写低级 CUDA 或 openCL 内核；没有 thrust，也没有 cudpp。如果我想要排序什么...
在一个GPU上运行多个CUDA应用程序
CUDA文档并没有明确说明一个GPU可以共享多少个CUDA进程。例如，如果我使用同一个用户在装有一个GPU卡的系统上启动多个CUDA程序，会产生什么影响？执行的正确性是否能得到保证？在这种情况下，GPU如何安排任务？
如何方便地获取PyTorch模块的设备类型？
我需要在不同类型的PyTorch模型上叠加一些自己的层，并使用不同的设备。 例如，A是一个cuda模型，B是一个cpu模型（但在获取设备类型之前我并不知道）。然后分别得到新模型C和D，其中class NewModule(torch.nn.Module): def __init__(s...
为什么绘制调用很耗费资源？
假设纹理、顶点和着色器数据已经在图形卡上，你不需要向卡片发送太多数据。有一些字节用于标识数据，可能还有一个4x4矩阵和一些其他参数。 那么所有的开销都来自哪里呢？这些操作是否需要与GPU进行某种握手？ 为什么发送包含一堆小模型的单个网格，由CPU计算而来，通常比发送顶点ID和变换矩阵更快？...
获取CPU/GPU/内存信息
我需要获取有关CPU/GPU/内存的任何信息。核心数、内存值、内存和CPU使用情况...... 我发现了一种在IE中实现此目的的方法：如何使用JavaScript查找硬件信息 我不知道其他浏览器的解决方案。 有什么想法可以做到这一点吗？ 也许WebGL可以访问有关计算机的信息？ 或者Flas...
使用PyTorch获取GPU的总空闲内存和可用内存
我正在使用Google Colab提供的免费GPU进行实验，想知道可以用多少GPU内存进行测试。通过调用torch.cuda.memory_allocated()可以返回当前已经占用的GPU内存，但是如何确定PyTorch中总共可用的内存呢？
C++中的高级GPU编程
我一直在寻找适用于C++的库/扩展，可以在高级别上进行基于GPU的处理。我不是GPU编程的专家，也不想深入了解。我有一个由具有虚拟函数的类组成的神经网络。我需要一个库，基本上为我执行GPU分配 - 在高级别上。有个人写了一篇关于名为GPU ++ 的系统的论文，它为您处理大部分GPU操作。我无法...
为什么我们使用CPU进行光线追踪而不是GPU？
在研究栅格化和光线追踪方面后，我发现互联网上关于CPU如何用于光线追踪的信息并不多。我读到了一篇关于Pixar如何在CPU上预渲染Cars 2的文章，这需要每帧11.5小时的时间。如果使用同样的图像质量，GPU不会更快地渲染吗？ 相关链接：http://gizmodo.com/5813587...
什么是用于TensorFlow的XLA_GPU和XLA_CPU？
我可以使用以下 TensorFlow 代码列出 GPU 设备：import tensorflow as tf from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 结果是：[...