透视变换和图像拼接/重叠 (C++)
我正在使用典型的检测器-描述符-匹配器组合来检测和匹配一对图像的特征，然后使用findHomography生成变换矩阵。 在此之后，我希望将两个图像重叠（第二个图像 (imgTrain) 在第一个图像 (imgQuery) 上），因此我使用变换矩阵对第二个图像进行了变形： cv::Mat ...
使用霍夫变换检测圆形
我正在尝试使用霍夫变换检测圆形。 使用我的目前的代码，我可以检测到下面的圆形。 但是我想在检测到的圆形内部找到黑洞。然而改变霍夫圆方法的参数并没有帮助我。实际上它找到了不存在的圆。 我还尝试裁剪我找到的圆，并在这个新的部分上进行另一次霍夫变换，但也没有帮助我。 以下是我的代码： #i...
安卓中的OpenCV图像比较
[编辑] 我设计了一些图片比较代码。匹配部分仍有些缺陷，希望得到一些帮助。该项目可以在GitHub上找到。 我有这两个图片 Img1 和 Img2: 当我在OpenCV中使用以下命令时：Mat img1 = Highgui.imread("mnt/sdcard/IMG-2012122...
神经网络中的特征提取
我正在使用神经网络对字母和数字进行简单的识别。到目前为止，我使用字母图像的每个像素作为网络的输入。不用说，这种方法会产生非常大的网络。因此，我想从我的图像中提取特征，并将它们用作NN的输入。我的第一个问题是，哪些字母的属性适合识别它们。第二个问题是如何将这些特征表示为神经网络的输入。例如，我可...
DMatches中的距离属性是什么意思？
我有一个简短的问题：在OpenCV中进行特征匹配时，MatOfMatches中的DMatches的distance属性是什么意思？ 我知道我必须过滤掉距离更大的匹配项，因为它们不如距离更小的匹配项好。但这个属性的含义是什么？它是一种偏差吗？
Harris-Laplacian-Detector：角点和斑点检测器？
我有一个关于Mikolajczyk等人介绍的Harris-Laplacian-Detector的问题。使用Harris算法在每个特定尺度内搜索“角点”，然后使用Laplacian算法在比找到的Harris点尺度大一级和小一级的尺度上搜索“斑点”的最大值。为什么在尺度上最大化“斑点”对于角点具有...
是否有在GPU上实现的、具有尺度/旋转不变性的检测器？
在OpenCV 2.4.9.0中，这些特征检测器包括：SIFT、SURF、BRISK、FREAK、STAR、FAST、ORB。 http://docs.opencv.org/modules/features2d/doc/feature_detection_and_description.h...
特征检测器和描述符比较
有几种检测器和描述符，像SIFT、SURF、FAST等。我想知道它们是否都适用于实时应用？哪一个最好或更好？ 此外，当我们已经有了上述三个检测器时，Harris-Laplacian检测器还有用吗？它比它们更好吗？
有没有比SURF和SIFT更快的替代方法进行尺度不变特征提取？
SURF是有专利保护的，SIFT也是如此。ORB和BRIEF没有专利保护，但它们的特征不具有尺度不变性，在复杂场景中的实用性受到了严重限制。 是否有任何可以像SURF一样快速提取尺度不变特征，并且没有像SURF和SIFT那样受到严格专利保护的特征提取器呢？
使用OpenCV和Python检测接触/重叠的圆/椭圆
我想测量圆的圆度（“圆”的高度和宽度或椭圆参数之间的差异）。这些圆在图片中给出如下所示： 经过像素灰度化、二值化和边框检测等常规操作，我得到了以下图片： 通过这些，我已经尝试了很多不同的方法：使用findContour进行Watershed分割（类似于这个问题），但OpenCV检测到圆之间的空...