对于一个背包，动态规划算法可以有效地实现最优填充。但是是否有已知的高效算法可以最优地填充两个背包（容量可以不同）？ 我尝试了以下两种方法，但都不正确。 使用原始DP算法填充一个背包，然后再填充另一个背包。 首先填充大小为“W1 + W2”的背包，然后将解决方案分成两个解决方案（其中W1和...

最近在面试中，我被问到了下面这个问题。 给定一个字符串S，我需要找到另一个字符串S2，使得S2是S的一个子序列，并且S也是S2+reverse(S2)的一个子序列。这里的“+”表示字符串连接。我需要输出给定S情况下S2的最小长度。 我被告知这是一个动态规划问题，但我无法解决它。有人能帮我...

我知道有解决方案使用自底向上的动态规划方法来在O(n^2)时间内解决这个问题。我特别寻求自顶向下的动态规划方法。使用递归解决最长回文子串是否可行？ 以下是我尝试过的方法，但对于某些情况会失败，但我觉得我几乎走上了正确的道路。#include <iostream> #include...

计算从连续段中选择相同数字时的最大总和 [1,2,3,4] => answer 6 if 1 is picked from continuous segment [1,1,1,1] then sum is 4 if 2 is picked from continuous segmen...

几年前我上了一个算法课，在那里我们得到了以下问题（或类似的问题）： 有一栋有 n 层楼的建筑，有一台电梯每次只能上2层楼，下3层楼。使用动态规划编写一个函数，计算电梯从第 i 层到第 j 层所需步数。 显然，使用状态化方法很容易解决这个问题，您可以创建一个 n 元素长度的数组并将其...

给定“needle”和“这个干草堆里有一根针，但没有这个needle”，我写道：def find_needle(n,h): count = 0 words = h.split(" ") for word in words: if word == n: ...

我在互联网上找到了以下问题，并想知道如何解决：   问题：不重排的整数分割      输入：非负数{s1，...，sn}的排列S和整数k。      输出：将S划分为k个或更少的范围，以使所有k个或更少的范围中的总和的最大值最小化，而不重新排序任何数字。* 请帮忙，这似乎是有趣的问题…...

UPD. 我解决了这个问题。 令 DP[i][vertex_a][vertex_b] 表示状态，其中已经访问了 i 个城市，两名玩家分别站在顶点 vertex_a, vertex_b（保证其中一个人站在 list[i] 上）。不失一般性，假设 vertex_a ≤ vertex_b，因为此 ...

我已经阅读了以下内容： 一个问题要应用动态规划，必须具备两个关键属性：最优子结构和重叠子问题。如果一个问题可以通过将非重叠子问题的最优解组合来解决，这种策略称为“分而治之”。这就是为什么归并排序和快速排序不被归类为动态规划问题的原因。 我有3个问题: 为什么归并排序和快速排序不...

我在面试中遇到了以下问题： 给定一个有N个阶梯的楼梯，你可以每次走1步或2步。输出从底部到顶部的所有可能方式。 例如：N = 3 Output : 1 1 1 1 2 2 1 在面试时，我只是建议使用动态规划。 S(n) = S(n-1) +1 或者 S(n) = S(n...