如何停止在dplyr中使用rowwise？
因此，如果希望在dplyr中逐行应用操作，则可以使用rowwise函数，例如：如何在dplyr中对表的每一行应用函数？ 是否有一个unrowwise函数，可以停止逐行进行操作？目前，似乎在rowwise之后添加group_by可以删除逐行操作，例如：data.frame(a=1:4) %&g...
为什么我的dplyr group_by和summarize没有正常工作？（与plyr名称冲突）
我有一个数据框，长得像这样:#df ID DRUG FED AUC0t Tmax Cmax 1 1 0 100 5 20 2 1 1 200 6 25 3 0 1 NA 2 ...
在同一个调用中总结所有组值和条件子集
我将用一个例子来阐述我的问题。 样本数据： df <- data.frame(ID = c(1, 1, 2, 2, 3, 5), A = c("foo", "bar", "foo", "foo", "bar", "bar"), B = c(1, 5, 7, 23, 54, ...
使用dplyr拟合多个回归模型
我想使用dplyr为每个小时（因子变量）拟合一个模型，但是我遇到了一个错误，不太确定出了什么问题。df.h <- data.frame( hour = factor(rep(1:24, each = 21)), price = runif(504, min = -...
dplyr::select函数与MASS::select冲突
如果我加载MASS包：library(MASS) 当我尝试运行dplyr::select时，出现了错误：library(dplyr) mtcars %.% select(mpg) # Error in select(`__prev`, mpg) : unused argument (mpg)...
dplyr：如何使用mutate按列索引而不是列名引用列？
使用dplyr，您可以像这样做：iris %>% head %>% mutate(sum=Sepal.Length + Sepal.Width) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sum 1 ...
使用dplyr按组连接字符串
我有一个数据框，看起来像这样> data <- data.frame(foo=c(1, 1, 2, 3, 3, 3), bar=c('a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd')) > data foo bar 1 1 a 2 1 b 3 ...
如何按照除一个列外的所有列进行分组？
我该如何告诉group_by，将数据按照除特定列外的所有列进行分组？ 对于aggregate，可以使用aggregate(x ~ ., ...)来实现。 我尝试过group_by(data, -x)，但这会将负数的x作为分组依据（即与按照x分组相同）。
如何处理非标准列名（包含空格、标点符号和以数字开头的列名）
df <- structure(list(`a a` = 1:3, `a b` = 2:4), .Names = c("a a", "a b" ), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame") 数据看起来像 a a a b 1 1 ...
使用dplyr::filter()删除包含NA的观测值
我的数据看起来像这样：library(tidyverse) df <- tribble( ~a, ~b, ~c, 1, 2, 3, 1, NA, 3, NA, 2, 3 ) 我可以使用drop_na()函数删除所有带有NA的观测值：df %>%...