多处理和dill如何一起使用？
我想在Python中使用multiprocessing库。不幸的是，multiprocessing使用pickle，它不支持具有闭包、lambda或位于__main__中的函数。这三个都对我很重要。 In [1]: import pickle In [2]: pickle.dumps(la...
使用Dill序列化scikit-learn/statsmodels模型有哪些陷阱？
我需要将scikit-learn/statsmodels模型序列化，以便将所有依赖项（代码+数据）打包到一个工件中，并且可以使用该工件初始化模型并进行预测。使用pickle 模块不是一个选项，因为这只会处理数据依赖性（代码不会被打包）。因此，我一直在尝试使用Dill进行实验。为了让我的问题更加...
dill与cPickle的速度差异
我正试图序列化成千上万个对象，其中一些对象是lambda对象。 由于cPickle不适用于lambda函数，因此我尝试使用dill。然而，在反序列化（或者叫取消dill操作）时，计算速度下降了超过10倍。通过查看源代码，似乎dill在内部使用了pickle，这可能是速度降低的原因。 是否有...
如何将数据存储到文件中？（涉及IT技术）
这个问题可能看起来有点基础，但我在互联网上找不到任何我能理解的东西。我如何存储使用dill模块pickle的对象？ 我已经尝试了以下代码用于保存我的构造（一个包含自定义类的pandas DataFrame）：import dill dill_file = open("data/2017-02...
莳萝和Python的pickle模块有何不同？
我在我的Python3代码中有一个大对象，当试图使用pickle模块对其进行pickling时，会抛出以下错误：TypeError: cannot serialize '_io.BufferedReader' object 然而，dill.dump()和dill.load()能够无缝保存和还原对象。
如何使用dill来序列化一个类定义？
在回答Python pickle：处理更新的类定义问题时，dill包的作者写道： "好的，我已经在github上最新版本的dill中添加了此功能。实现比我想象的要简单得多...只需使用pickle序列化类定义即可。" 安装了dill并进行了调整后，我不知道如何在dill中实际使用此功能。能...
类型错误：无法将字典项对象进行pickle处理。
为什么会这样呢？ pickle.dumps({}.items()) 在Python 3.5.2中出现了TypeError: can't pickle dict_items objects错误，但在Python 2.7.12中没有出现，这是为什么呢？ 使用以下代码对字典进行"Pickli...
使用依赖项序列化Python函数
我尝试了多种方法来pickle一个有依赖的Python函数，参考了StackOverflow上的很多建议（如dill、cloudpickle等），但似乎都遇到了一个我无法解决的基本问题。 我有一个主模块，尝试从一个导入的模块中pickle一个函数，将其通过ssh发送到远程机器进行unpick...
在不同的服务器上进行Python 3.5 dill序列化/反序列化： "KeyError: 'ClassType'"
请见底部更新 -- 这里曾经有人提出过一个类似的问题，但从未解决：pickling and unpickling user-defined class 我正在开发一个需要将用户定义的类进行Pickling并将其发送到远程服务器进行Unpickling和调用的项目。我们使用Dill库来实现...
为什么相比于pickle，用于numpy数组的dill更快且更节省磁盘空间？
我使用的是Python 2.7和NumPy 1.11.2，以及dill的最新版本（刚刚执行了pip install dill），运行在Ubuntu 16.04上。 当使用pickle存储NumPy数组时，我发现pickle非常缓慢，并且存储的数组大小几乎是“必要”大小的三倍。 例如，在下面...