我用 timeit 得到了非常惊人的结果，请问我是否做错了什么？我正在使用 Python 2.7。 这是文件 speedtest_init.py 的内容：import random to_count = [random.randint(0, 100) for r in range(60)]...

如果可以按照以下方式初始化defaultdict将非常方便d = defaultdict(list, (('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('a', 2), ('b', 3))) 生产defaultdict(<type 'list'&g...

因此，defaultdict文档提到，如果一个条目缺失，则由default_factory返回的值“被插入到键的字典中并返回”。这在大多数情况下都很好，但是在这种情况下，我实际上想要的是返回该值，但是不要将其插入到defaultdict中。 我想我可能可以继承defaultdict并覆盖.....

在以下代码中：from collections import defaultdict confusion_proba_dict = defaultdict(float) for i in xrange(10): confusion_proba_dict[i] = i + 10 p...

我在使用一个新的defaultdict(dict)设置一个简单的数据类时遇到了麻烦。 如果我像下面这样告诉工厂使用'dict'，实例化将会失败，并显示typerror collection.defaultdict对象不可调用from collections import defaultdict...

有没有标准的Python类可以创建无限嵌套的字典？ 我发现自己一遍又一遍地使用以下模式：d = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(int))) d['abc']['def']['xyz'] += 1 如果我想要添加“另一层...

考虑以下字典：d = {"a":{"b":{"c":"winning!"}}} 我有一个字符串（来自外部来源，且不能更改此隐喻）。k = "a.b.c" 我需要确定字典是否有键'c'，如果没有，我就需要添加它。 对于检索点表示法值，这样做非常有效：reduce(dict.get, key.s...

我正在编写一个性能很重要的应用程序，我想知道为什么defaultdict似乎比setdefault更快。 我希望能够使用setdefault，主要是因为我不喜欢嵌套的defaultdict的打印输出（请参见下面的实现）。 在我的代码中，我需要测试element_id是否已经是字典的一个键。...

collections.defaultdict非常好用，特别是与lambda结合使用时：>>> import collections >>> a = collections.defaultdict(lambda : [None,None]) >>...

假设我有一个列表。temp = ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'] 我正在寻找一种方法来计算字符串中出现的次数。 期望输出：['A_1', 'B_1', 'A_2', 'B_2', 'A_3', 'B_3'] 我能够使用列表理解式解决这个问题，但我正在寻找一种不需要...