在使用data.table中的paste()函数时，如何使用:=？
我已经开始在人口大模型中使用data.table。到目前为止，我印象深刻的是，使用data.table结构可以将我的模拟运行时间缩短约30％。 我正在尝试进一步优化我的代码，并包含了一个简化的例子。我的两个问题是： 这段代码能否使用:=操作符? 使用:=操作符是否会更快（不过，如果我能回答...
为什么对字符向量使用as.Date函数会变得很慢？
我开始在R中使用data.table包来提高代码的性能。我正在使用以下代码： sp500 <- read.csv('../rawdata/GMTSP.csv') days <- c("Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday...
无法在R中对data.table使用dput函数
我有以下的data.table，但我不能使用dput命令的输出结果来重新创建它：> ddt Unit Anything index new 1: A 3.4 1 1 2: A 6.9 2 1 3: A1 1.1 ...
在版本1.9.3中，使用.data.table(merge - X[Y])进行合并时，关键字丢失了。
我有两个数据表 dtp 和 dtab。 require(data.table) set.seed(1) dtp <- data.table(pid = gl(3, 3, labels = c("du", "i", "nouana")), year =...
从时间中提取小时的最快方法是什么？（HH：MM）
希望fastPOSIXct能够发挥作用，但在这种情况下没有起作用。 这是我的时间数据（不含日期）- 我需要从中获取小时部分。times <- c("9:46","11:06", "14:17", "19:53", "0:03", "3:56") 这里是fastPOSIXct的错误输出：f...
R: data.table交叉连接无法工作
我有两个data.table，我想将它们连接起来（形成一个笛卡尔积）。其中一个data.table以Date向量为键，另一个以numeric向量为键： # data.table with dates (as numeric) dtDates2 = data.table(date = ...
使用多核和并行编程加速data.table分组操作
我有一大段代码，目前速度瓶颈在于聚合步骤。 我希望加快数据分组步骤的速度。我的代码中，一个简单而非平凡的示例（SNOTE）的数据如下： library(data.table) a = sample(1:10000000, 50000000, replace = TRUE) b = sam...
使用data.table功能将长结构化数据表重塑为宽结构？
> library(data.table) > A <- data.table(x = c(1,1,2,2), y = c(1,2,1,2), v = c(0.1,0.2,0.3,0.4)) > A x y v 1: 1 1 0.1 2: 1 2 0.2 3:...
如何从具有命名值的向量创建数据表并保留名称？
我有一个带有命名值的向量： v = c(a = 10, b = 20) 我想创建一个 data.table 并将名称保存在单独的列中。
什么是在按组ID子集化数据时比for循环更高效的替代方法？
我在研究中经常遇到的一种分析范式是需要基于所有不同的组ID值进行子集，逐个对每个组执行统计分析，然后将结果放入输出矩阵以便进一步处理/汇总。 我通常在R中执行此操作的方式如下： data.mat <- read.csv("...") groupids <- unique(d...