gRPC Python线程池 vs 最大并发RPC数
启动Python的grpc.server时，maximum_concurrent_rpcs和线程池中使用的max_workers有什么区别？如果我想要maximum_concurrent_rpcs=1，是否仍然需要提供多个线程给线程池？ 换句话说，我应该将maximum_concurrent...
Celery与ProcessPoolExecutor/ThreadPoolExecutor的比较
我正在创建一个Django Web服务器，允许用户在本地机器上运行一些“可执行文件”，并通过Web页面分析它们的输出。 我之前在类似情况下使用过Celery任务队列来运行“可执行文件”。但是，阅读了Python concurrent.futures后，我开始思考是否应该改用ThreadPoo...
并发.futures的个别超时时间
我看到在 concurrent.futures 中有两种指定超时的方法： as_completed() wait() 这两种方法都可以处理N个正在运行中的future。 我想为每个future指定单独的超时时间。 用例: 从DB获取数据的Future的超时时间为0.5秒。 从H...
如何监控Python的concurrent.futures.ProcessPoolExecutor？
我们正在使用concurrent.futures中的ProcessPoolExecutor在一个异步接收请求的服务中，实际的同步处理是在进程池中进行的。 一旦我们遇到进程池耗尽的情况，新的请求就必须等待直到其他一些进程完成。 是否有一种方法可以查询进程池的当前使用情况？这将允许我们监视它们...
concurrent.futures是GIL的解药吗？
我刚刚在搜索这个新实现时发现，我使用的是Python 2.7，我必须安装这个，那么如果我使用它，我会忘记在CPython中的GIL吗？
正确使用loop.create_future
我正在阅读Python文档和PyMotW书籍，试图学习Async/Await、Futures和Tasks。 协程和任务文档： 通常在应用程序级别的代码中没有必要创建Future对象。 从future文档中可以得知： loop.create_future() 创建一个附加到事件循环...
ProcessPoolExecutor在Windows上无法记录函数内部的日志，但在Unix / Mac上可以
当我在Windows电脑上运行以下脚本时，我看不到来自log_pid函数的任何日志消息，但在Unix / Mac上运行时会看到。我之前曾读过，与Mac相比，在Windows上的多进程处理有所不同，但我不清楚应该做出什么更改才能使此脚本在Windows上正常工作。我正在运行Python 3.6。...
使用ProcessPoolExecutor类时，无法对协程对象进行pickle。
我正在尝试将asyncio与子进程和限制一起使用。我已经以函数式方式完成了这个任务，但是当我尝试在opp风格中实现相同的逻辑时，出现了几个问题。主要是无法pickle协程/生成器错误。我已经追踪了其中的一些问题，但并非全部。 import asyncio from concurrent.fu...
将 Flask 请求/应用上下文复制到另一个进程
简短版 我该如何序列化 Flask 应用程序或请求上下文，或者是该上下文的子集（即任何可以成功序列化的内容），以便我可以从另一个进程而不是线程中访问该上下文？ 详细版 我有一些需要访问 Flask 请求上下文或应用上下文的函数，我想在后台运行这些函数。 Flask 内置了 @copy_...
在尝试使用Python 3.6进行并行处理时，出现了“AttributeError：模块'concurrent'没有属性'futures'”的错误。
我正在尝试使用concurrent.futures模块将需要很长时间的进程拆分为多个进程。以下是代码。 主要函数：with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor: for idx, score in zip([idx for ...