为什么我们需要像RabbitMQ这样的消息代理而不是像PostgreSQL这样的数据库？
我对像RabbitMQ这样的消息代理系统还不熟悉，我们可以使用它来创建任务/消息队列，用于类似Celery这样的调度系统。 现在有一个问题： 我可以在PostgreSQL中创建一个表，该表可以附加新任务，并由类似Celery的消费程序使用。 那么，为什么要设置一个全新的技术，如Rabbi...
Celery收到未注册的任务类型(run example)。
我正在尝试运行Celery文档中的示例。 我运行了：celeryd --loglevel=INFO/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/loaders/default.py:64: NotConfigured: No 'celeryconf...
如何对Celery任务进行单元测试？
Celery文档提及在Django中测试Celery，但没有解释如果不使用Django如何测试Celery任务。你该怎么做？
如何在Celery中检查任务状态？
如何检查Celery中的任务是否正在运行（具体而言，我正在使用celery-django）？我已阅读文档并进行了谷歌搜索，但我没有找到类似这样的调用：my_example_task.state() == RUNNING 我的使用情况是我有一个外部（java）转码服务。当我发送要进行转码的文档时...
如何在Celery中取消已经执行的任务？
我一直在阅读文档并搜索，但似乎找不到一个明确的答案： 您能取消已经执行的任务吗？（即任务已经开始运行，需要一段时间，但在其中途需要取消它） 我在Celery FAQ中找到了这个。>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], count...
为什么要使用Celery而不是RabbitMQ？
据我理解，Celery是一个分布式任务队列，意味着它唯一需要做的就是将任务/作业分派到其他服务器并获取结果。RabbitMQ是消息队列，仅此而已。但是，工作者可以只监听MQ，并在接收到消息时执行任务。这正好实现了Celery提供的功能，那么为什么还需要使用Celery呢？
使用Celery和RQ的优缺点比较
目前我正在开发一个需要实现一些后台任务的Python项目（主要是电子邮件发送和大量数据库更新）。 我使用Redis作为任务代理。 因此，在这一点上，我有两个选择：Celery 和 RQ。 我对这些作业队列有一些经验，但我想问问你们分享使用这些工具的经验。 使用Celery或RQ有哪些优缺点...
分布式任务队列（例如Celery）与crontab脚本的区别
我不太明白“分布式任务队列”的目的。例如，Python的 celery 库。 我知道在 celery 这个 Python 框架中，你可以设置函数按时间窗口执行。但是，在一个指向 Python 脚本的 Linux crontab 中也可以很容易地完成这个功能。 据我所知，并且根据我自己的 D...