我在想使用gunicorn和celery部署容器化的Django应用程序的正确方法是什么。 具体来说，这些进程中的每一个都有一种内置的垂直扩展方式，使用gunicorn的工作人员和celery的并发性。然后还有使用复制品进行扩展的Kubernetes方法。 还有将工作者设置为CPU的某个函数的...

bind=True 在下面的 celery 代码中是什么意思？何时使用它，何时不使用？@app.task(bind=True) def send_twitter_status(self, oauth, tweet): try: twitter = Twitter(oau...

我的粗略理解是Redis更适合需要内存键值存储功能的场景，但我不确定这与分布式任务有何关系？ 这是否意味着如果我们已经在使用Redis进行其他操作，就应该将其用作消息代理？

我很困惑于不同的创建celery任务的方法。表面上它们都能正常工作，那么有人能解释一下这些方法之间的区别吗？ 1. from myproject.tasks import app @app.task def foo(): pass 2. from celery import...

在工作中，我们需要构建一个任务服务器来完成像发送电子邮件、生成PDF文件、处理数据等任务。显然，我们希望基于某种通用的队列系统进行构建。我熟悉Gearman，并且它正是试图解决的这个问题：将作业放入队列中，让工作者来提取它们。然而，我看到了很多关于Rabbitmq的提及，不清楚它在这种情况下是...

我如何创建一个包装器，使celery任务看起来像asyncio.Task？或者有没有更好的方法将Celery与asyncio集成？ Celery的创建者@asksol在此处说： "将Celery作为异步I/O框架的分布式层很常见（小建议：将CPU密集型任务路由到预派生工作程序意味着它们不会...

我在我的Django应用程序中（在Elastic Beanstalk上）使用Celery和RabbitMQ来管理后台任务，并使用Supervisor将其变成守护进程。现在的问题是，我定义的其中一个定期任务失败了（在它正常工作了一周之后），我得到的错误信息是：[01/Apr/2014 23:04...

我在想如何设置更具体的日志系统。我的所有任务都使用 logger = logging.getLogger(__name__) 作为一个模块级别的记录器。 我想让celery记录到“celeryd.log”，我的任务记录到“tasks.log”，但我不知道如何使其工作。使用django-...

我正在使用Celery管理异步任务。偶尔，Celery进程会崩溃，导致无法执行任何任务。我想检查Celery的状态，确保一切正常运行，如果检测到问题，向用户显示错误消息。根据Celery Worker文档，我似乎可以使用ping或inspect来实现这一点，但ping感觉像是 hacky的方式...

我在Celery中有一个任务，正常情况下可能需要运行10,000秒。然而，我所有其他的任务都应该在不到1秒钟内完成。如何为故意长时间运行的任务设置时间限制，而不更改短时间运行的任务的时间限制？