我不太明白“分布式任务队列”的目的。例如，Python的 celery 库。
我知道在 celery 这个 Python 框架中，你可以设置函数按时间窗口执行。但是，在一个指向 Python 脚本的 Linux crontab 中也可以很容易地完成这个功能。
据我所知，并且根据我自己的 Django-celery Web 应用程序所显示的，相对于设置原始 crontab，celery 使用了更多的 RAM 内存。即使是相对较小的应用程序，也有数百 MB 的差异。
请问有人能帮我区分一下吗？或者提供一些高层次解释，介绍任务队列 / crontab 工作原理等等也行。
谢谢。
这取决于您希望任务做什么、是否需要分发它们以及如何管理它们。
crontab 能够每隔 N 个间隔执行一次脚本。它运行，然后返回。实际上，每个间隔只有一次执行。您可以直接指示 crontab 执行 django 管理命令并访问整个 django 环境，因此 celery 对此并没有什么帮助。
通过消息队列，celery 提供了分布式任务。许多服务器可以加入工作池，并且每个服务器都可以接收一个工作项而不必担心重复处理。还可以在任务准备好时立即执行任务。使用 cron，您最少需要等待一分钟。
例如，假设您刚刚启动了一个新的 Web 应用程序，并收到了数百个注册，需要向每个用户发送电子邮件。发送电子邮件可能需要很长时间（相对而言），因此您决定通过任务处理激活电子邮件。
如果您正在使用 cron，则需要确保 cron 每分钟能够处理所有需要发送的电子邮件。如果您有几台服务器，现在您需要确保您不会向同一用户发送多个激活电子邮件-您需要某种形式的同步。
使用 celery，您将任务添加到队列中。您可以每个服务器拥有多个 worker，因此您已经超越了 cronjob。您还可以拥有几台服务器，从而使您能够扩展更多。同步作为“队列”的一部分进行处理。
您 可以 将 celery 用作 cron 的替代品，但实际上它的主要用途是在分布式集群中分配异步任务。
当然，celery 还具有比 cron 更多的 功能列表。
